Как парсить csv по шаблону в Python'e?

Question

[Владислав Шепилов]

Как парсить csv не manual, а так сказать "по шаблону". То есть имеем исходный файл csv, имеем шаблон xml, yaml, json... прогоняем файл через шаблон и на выходе получаем python объект. Существуют ли либы для этого?

Answer 1

[snowpiercer]

import csv


first = True
header = None
objs = []
for line in csv.reader(open('test_csv', 'r'), delimiter=' '):
    if first :
        header = line
        first = False
    else:
        objs.append(dict(zip(header, line)))

print objs

Файл test_csv

a b c d e
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15

Output:

[{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4'}, {'a': '6', 'c': '8', 'b': '7', 'e': '10', 'd': '9'}, {'a': '11', 'c': '13', 'b': '12', 'e': '15', 'd': '14'}]

Comments

[zed]

@snowpiercer Зачем такое городить? Может проще доки почитать: pymotw.com/2/csv/#using-field-names

[snowpiercer]

@zedxxx действительно :)