Почему возникает ошибка TypeError при построении 3D графика в mathplotlib?

Question

[Данил Самодуров]

Хочу построить трехмерный график следующим кодом:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('DATA.csv')

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

x = np.array(df['date'], dtype='datetime64')
y = np.array(df['y_axis'])
z = np.array(df['z_axis'])

ax.scatter(x, y, z)
plt.show()

Возникает ошибка:

TypeError: The DTypes <class 'numpy.dtype[float64]'> and <class 'numpy.dtype[datetime64]'> do not have a common DType. For example they cannot be stored in a single array unless the dtype is `object`.

Ошибку не понимаю, кроме того, что проблема с x. df['date'] массив с датами в виде строк вида "%Y-%m-%d %H:%M:%S". В чем может быть проблема?

Answer 1

[sheerluck]

Покажите 5-10 строк из DATA.csv

Comments

[Данил Самодуров]

2021-11-24 09:58:05,57597.248814,0.50781
2021-11-24 09:58:05,57597.248814,0.434
2021-11-24 09:58:05,57633.1043,0.001122
2021-11-24 09:58:05,57638.196658,0.000123
2021-11-24 09:58:05,57650.3579,0.00115
2021-11-24 09:58:05,57664.9576,0.001059
2021-11-24 09:58:05,57695.207076,0.867
2021-11-24 09:58:05,57719.0,0.056141
2021-11-24 09:58:05,57730.561962,0.000558

[sheerluck]

Данил Самодуров,

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.dates as dates

df = pd.read_csv("/tmp/DATA.csv")

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)

d = np.array(df["date"], dtype="datetime64")
x = [dates.date2num(i) for i in d]
y = np.array(df["y_axis"])
z = np.array(df["z_axis"])

ax.scatter(x, y, z)
plt.show()

[Данил Самодуров]

sheerluck, хм, теперь ошибки нет. Но график не отображается., только окно. Причем любые графики. Даже самые простые. Видимо все дело в Axes3D(), потому что через add_subplot(111, projection='3d') работает.