Допустим я тренирую сверточную нейронную сеть которая распознает собак , и допустим, что я тренировал эту сеть с помощью фотографий собак , причем все собаки находились в центре фотографии.
И теперь я хочу классифировать фотографию собаки, на которой сама собака находится в углу, так вот справится ли эта нейронная сеть?
P.S это про условии что не используется global pooling перед полносвязным слоем
Если по крестьянски на пальцах, то не настолько чувствительно, ядро свёртки проходит по всем углам. Но чтобы это сгладить ещё применяют технику augmentation, чтобы собаки и в углах побывали.
Простой
