Пытаюсь анализировать изображение со спутника для классификации лес/поле. Взял картинку из диапазона где очевидно понятно где поле и где лес (одно светлое, другое темное причем весьма контрастно), поставил для классификации 1 и 2, загоняю одно значение - цвет от 2000 до 5000, то есть проще некуда. Два полносвязных слоя и дропаут на 0.2. Вход один, выход один)). В результате обучается на значения посередине диапазона, то есть 1.5 (между 1 и 2). Если загонять все 104 диапазона (8 фоток по 13 диапазонов) учится, но непопадает. Упростил чтобы понять почему, так как классификация настолько простая, что глазом видно. Брал и точку и область точек 5х5, 9х9 с усреднением - одно и то же - 1.5 как общее значение для всего и решетка из пикселов на границах этого перехода (округляю значения до целых после предикта).
Что делать и что это за фигня такая? Почему она не может выдать 1 для диапазона 2000-3000 и 2 для 3000-5000 условно говоря, если глазами все видно.
