Как Вырезать светлую область?

Question

[maryaTurova]

Уважаемые! Появился вопрос о решении распознавания выделенного текста с картинки.



Для выделения объекта Попробовал так:

from PIL import Image
image = Image.open('1.png')
mask=image.convert("L")
th=100 # the value has to be adjusted for an image of interest 
mask = mask.point(lambda i: i < th and 250)
mask.save('test.png')

Но результата это не дало, т.к. контрастность бывает разная.
Подскажите каким образом можно вырезать светлую прямоугольную область?И есть ли простой способ для дальнейшего распознавания на ней текста?

Answer 1

[Рамис]

Подскажите каким образом можно вырезать светлую прямоугольную область?

Погуглил и сразу нашел)

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("C:\\Users\\ramas\\Documents\\321.png")

def process(img):
    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, thresh = cv2.threshold(img_gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    img_blur = cv2.GaussianBlur(thresh, (5, 5), 2)
    img_canny = cv2.Canny(img_blur, 0, 0)
    return img_canny

def get_contours(img):
    contours, _ = cv2.findContours(process(img), cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    r1, r2 = sorted(contours, key=cv2.contourArea)[-3:-1]
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(np.r_[r1, r2])
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
    crop = img[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imwrite('result.png', crop)

get_contours(img)
cv2.imshow("img_processed", img)
cv2.waitKey(0)

есть ли простой способ для дальнейшего распознавания на ней текста?

Читаем эту простую инструкцию

import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract'
print(pytesseract.image_to_string('result.png'))

и радуемся)

Comments

[maryaTurova]

Спасибо! Добрый человек!!!