Здравствуйте, не получается реализовать выполнение алгоритма шага для стохастического градиентного спуска.
Вот модель которой пользовался:
Вот алгоритм шага:
def stochastic_gradient_step(X, y, w, train_ind, eta=0.01):
r = []
X_train = X[train_ind]
r.append(w[0] - 0.5 * eta * X_train[0] * (w[0] * X_train[0] + w[1] * X_train[1] + w[2] * X_train[2] + w[3]* X_train[3] - y[train_ind]))
r.append(w[1] - 0.5 * eta * X_train[1] * (w[0] * X_train[0] + w[1] * X_train[1] + w[2] * X_train[2] + w[3]* X_train[3] - y[train_ind]))
r.append(w[2] - 0.5 * eta * X_train[2] * (w[0] * X_train[0] + w[1] * X_train[1] + w[2] * X_train[2] + w[3]* X_train[3] - y[train_ind]))
r.append(w[3] - 0.5 * eta * X_train[3] * (w[0] * X_train[0] + w[1] * X_train[1] + w[2] * X_train[2] + w[3]* X_train[3] - y[train_ind]))
return r
Подозреваю что формула составлена не верно.
