Как изучать математику для Data Mining, Machine Learning и тп?

Здравствуйте.
Я учился на инженерной специальности, и дискретной математики не было вообще (кроме основ теории вероятностей). Полгода назад решил стать программистом, тк до этого это было просто хобби. Как-то ради интереса взял курс по машинному обучению на coursera. Даже не знаю, как описать какие чувства меня переполняли, когда я прошел первую неделю) В общем я твердо решил, это то, чем я хочу заниматься. Однако, я понял, что математическая подготовка у меня явно слабая.

Хочу попросить совета у людей, которые работают/учатся в подобных областях, что и в какой последовательности лучше учить, чтобы поднять свой уровень.

Вопрос конечно крайне абстрактный, но надеюсь, кто-нибудь поделится своим мнением, посоветовать литературу.

Первое, что я понял неплохо бы подучить статистику - с нее я и начал.
Далее планирую подтянуть тервер и комбинаторику. Правильно ли это?