Возможно ли с помощью ML и машинного обучения проводить распознание объектов на спутниковых снимках?
Статьи на Хабре где автоматически оцифровывают карту я видел, но там по большей части идет именно классификация.
Вопрос, а есть ли примеры того чтобы было именно распознавание объектов? Ну грубо говоря чтобы сеть могла определить тип самолета на взетной полосе. Есть такое? Такое вообще возможно?
Еще большой вопрос. Можно ли говорить что сейчас нейронная сеть будет дешифрировать так же или лучше чем дешифровщик?
Да, возможно. Но без чудес. Увеличить изображение в капле воды как в CSI и распознать объект не получится.
Модель конкретного самолета определить можно не всегда, это будет скорее исключением; тип ВС с высокой, но не 100% достоверностью.
beduin01: Человек и есть нейронная сеть.
Тут можно применить 2 подхода:
оценить точность распознавания нейросетей в сравнении с человеком
математически определить возможность получения информации из объекта
В первом случае можно сказать, что нейросети достигли высокого уровня качества и хорошо обученная правильная модель может решать конкретную задачу лучше человека
Во втором случае представим, что у нас есть лист А4 с текстом, на котором символы хорошо читаются. Теперь сфотографируйте его на какой нибудь телефон с разрешением фотоматрицы 320*320 (очень древний девайс). Попробуйте увеличить изображение до размеров листа и наложите на лист. Вы видите 2 серых пикселя, на месте которых было целое слово. Вы его не увидите. И нейросеть не увидит.
Снимки современных спутниковв оптическом диапазоне в пересчете на пространственное разрешение имеют минимальный размер пикселя ~ 1 метр, емнип. Это значит, что область самолета 1 на 1 метр будет представлена одним монотонным квадратом. Что вы сможете извлечь из этого квадрата зависит уже от вашей фантазии
Написано
Войдите на сайт
Чтобы задать вопрос и получить на него квалифицированный ответ.
