Когда нейрон должен «выстрелить» при динамическом колличестве связей?

Я просто не могу четко выразиться, но это выглядит так:
В один момент к нейрону идут 10 входов, через некоторое время создаеться еще 3 или убираеться сколько то, вот как работать с не статичным колличеством связей не останавливая работы приложения?
Нужна функция на которую не влияет колличество входов, а влияют только значения полученные с этих входов, и, да, самое главное, т.к. каждый нейрон в отдельном потоке то значения на вход будут передаваться не одновременно, но есть возможност получить последнее входящее значение, так вот когда мне выполнять функцию активации, если в определенный момент значения поступили, к примеру, только на 10 входах из 15?
или же активация происходит только когда все входы имеют значения?

через некоторое время создаеться еще 3
В этот момент меняется конфигурация сети, а следовательно, все веса «входов», тщательно полученные в результате обучения, теряют смысл, потому что они были рассчитаны для другой конфигурации, а значит, обучение нужно начинать заново — по сути, это уже другая ИНС.

Хотите сказать, что нейронные связи в голове статичны, и на протяжении n-ного времени у них не добавляються связи?

И, да, в момент создания можно пересчитать весы связей, но вопрос был в другом…
У нейрона 10 связей, по 7-ми из них хотя бы раз прошел импульс а 3 из них не менялись, надо ли в этот момент рассчитывать значения на выходе?