Присоединюсь к коллегам.
1) Кладёте ваш json в любую БД, попутно очищая его от служебных символов (типа (), {} и тд). Делаете любым инструментом для ETL, которым умеете пользоваться (или изучаете)
Судя по комментариям в соседних ветках (про оценку, пробег и тд), это у вас типовые выгрузки по API (или парсинг) — тут хоть в csv трансформируйте, может и вам и БД-то не нужна, а достаточно плоской большой таблицы (только всё равно плоскую таблицу лучше держать в csv, а не xlsx, меньше тормозов на больших массивах, ну или велкам разворачивать любой движок БД, какой нра)
2) Далее любимым инструментом для BI аналитики строите сводные таблицы, графики, диаграммы, находите ваши средние и корреляции.
ИИ, как инструмент, вам поможет создать модель данных, настроить ETL, ответить на вопросы, как получить нужный вам срез / сводную / диаграмму / etc, и для всего этого в ИИ достаточно закинуть массивы исходных данных строк в 20, а не весь массив.