xmoonlight

Нужны узлы связей. Тянете за параметр, получаете гроздь и т.д.
Каждая последующая выборка - из узлов связей предыдущего результата.

Google Analytics

Здесь

1. Делаем массив УНИФИЦИРОВАННЫХ "страниц" (шагов) всей формы.
2. Делаем массив УНИФИЦИРОВАННЫХ ПЕРЕХОДОВ: id унифицированной "страницы", состояния полей (+расчёт), id-следующей "страницы" (куда переадресуем после корректного заполнения этой).
3. Нужно сделать функцию по-типу switch'a и цикла. Т.е., делаем условия и что показать.
Флаг "Completed" у формы отсутствует - цикл по-кругу, иначе - выход из функции.
В условиях - прописываем: какую "страницу" опроса отобразить на текущее состояние заполнения всей формы и ID унифицированного перехода (выбор следующей вместе с расчётом в зависимости от заполнения текущей).

Также, можно сделать вложенные условия через рекурсию: вызов этой функции с нужной ветки с нужными входными параметрами (sub-формами и т.д.).
На выходе - получаем все, что нужно.

Есть чёткая логика для этой ситуации:
1. На фреймворке лишь проверяем тип данных:
item_id - целое положительное?
1.1 Да - значит передаём в шаблон формирования запроса к БД
1.2 Нет - генерируем ошибку фреймворку, как невалидность входных данных пользователя.
2. на существование - проверяет запрос сохранения в базе через WHERE, таким образом - один запрос, вместо двух и проверку - мы отдаём базе и ловим код выполнения запроса.
Если запрос добавления в базу не был успешным:
2.1 либо запрашиваем детальную информацию об ошибке,
2.2 либо НЕ запрашиваем и сразу генерируем ошибку добавления фреймворку.

Шпаргалка выглядит так:
1. Валидируем данные перед их непосредственным использованием.
2. Если принимающая сторона (модуль системы) делает валидацию без последствий для безопасности и с сохранением логики необходимой обработки - всегда отдаём валидацию на принимающую сторону (в данном примере - это сервер БД).

хранимыми процедурами...

Как отфильтровать случайные всплески в показаниях, взятых с датчика?
Как набору точек построить график и отрезать шум (выбивающиеся значения)?

обычно скрипты curl или casper.js

строится 2D-график: временной интервал (между соседними событиями)/значение
затем на нём видна область скоплений - типа галактики и отдельно разбросанные "звезды"...
Находим центр масс и по допуску - отсеиваем.