Задать вопрос
Ответы пользователя по тегу Алгоритмы
  • Как получить все возможные комбинации?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    itertools.combinations. Скармливаете туда range индексов вашей строки. Получаете список из 1/2/сколько надо сделать замен индексов, на эти позиции ставьте ваши Z, Y.

    Вот набросок кода.
    Я не питонист, возможно есть более лаконичная реализация. Особенно мерзкий хак с перобразованием строки в list, потому что строки в питоне immutable.

    import itertools
    
    def GenerateAll(source, rep):
      for comb in itertools.combinations(range(len(source)), len(rep)):
        s = list(source)
        for (i, j) in enumerate(comb):
          s[j] = rep[i];
        yield "".join(s)
        
    print(list(GenerateAll("abcd", "XY")))
    # ['XYcd', 'XbYd', 'XbcY', 'aXYd', 'aXcY', 'abXY']
    Ответ написан
  • Как сделать побитовое умножение и сложение большого числа decimal?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Вот эти побитовые сдвиги работли бы, если бы вы хранили число в двоичной системе счисления. Допустим, по 16 бит в каждом int. В таком виде вычисления побыстрее будут немного, но при выводе надо переводить число в 10-ую систему счисления. Судя по примеру ответа, вы храните по 3 десятичных знака в каждой ячейке. Т.е. у вас основание системы счисления 1000. И тут нужны сдвиги не битовые, а тысячные (которых не существует).

    Вообще, основной цикл умножения должен быть примерно такой:

    for (i = 0; i < len1; ++i)
      for (j = 0; j < len2; ++j) 
        c[i+j] += a[i]*b[j];


    И потом надо сделать все переносы. Вот тут и происходят сдвиг на i позиций (в системе счисления 1000) - это то самое +i в индексе у массива результата. И вместо выполнения прибавления, когда бит равен 1, тут происходит умножение на a[i]. В битовом случае оно как раз вырождается в умножение на 1 или 0 - прибавление или пропуск прибавления.

    Это работает даже если вы в массивах a,b храните по несколько бит в каждой ячейке, или даже десятичных знаков. Это просто умножение в столбик в произвольной системе счисления.

    Правда, тут проблема, что вот такое вот умножение, если вы храните по 32 бита, оно переполнится, и ответ надо в 64-битном типе получать. И даже если вы храните по 16 бит, то сумма может переполниться из-за большого количества слагаемых. Ну это решается выполнением переноса сразу же:
    const int BASE = 1000; // База системы счисления. Оно же максимальное число в ячейке +1.
    for (i = 0; i < len1; ++i) {
      int carry = 0;
      for (j = 0; j < len2; ++j) {
        carry += c[i+j] + a[i]*b[j];
        c[i+j] = carry % BASE; 
        carry /= BASE;
      }
      int i = len1+len2-1;
      while (carry > 0) {
        carry += c[i];
        c[i] = carry % BASE;
        carry /= BASE;
        ++i;
      }
    }
    Ответ написан
  • Почему поиск в ширину работает?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Код вообще странно реализует поиск в ширину. Я уверен, что на каких-то тестах оно работать не будет. Зависит от порядка вершин в usersMap. Т.е. если вы их все переименуете, вы можете получить другой ответ.

    Вообще тут не нужен обход в ширину, тут, кажется, достаточно цикла по всем вершинам.

    А так ваш алгоритм зачем-то имеет внешний цикл по User user и если он натыкается на какую-то еще не посещенную вершину, то дальше уже перебирает все вершины в очереди и добавляет их соседей в очередь в цикле, фактически выполняя обход в ширину. Правда там в очереди будет лежать какая-то случайная вершина из цикла по user. Так что это будет обход вширину сразу из двух вершин.

    На какой-то следующей итерации цикла он опять запустит обход в ширину от какой-то еще не посещенной вершины, если в графе несколько компонент связности. В итоге первый обход в ширину может затронуть одну или 2 компоненты связности, а все следующие обходы обойдут по одной компоненте.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Какая временная сложность у этого алгоритма?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Линейная. O(N+M). Ибо там цикл по i от 0 до startMedianIndex и вся остальная мишура на i вообще никак не влияет. Больше циклов в программе нет. Не понимаю, что тут может быть непонятного.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Как хешировать в хеш таблице узлы дерева?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Итак, у вас ключи - какая-то древовидная структура и вам надо быстро определять, а есть ли такая структура в таблице. Я правильно понял?

    Очевидно, что придется хотябы раз просмотреть все узлы структуры. Ведь иначе я могу какой-то узел глубоко внизу поменять, и такая структура в таблице уже не будет встречатся, но алгоритм, не просматривающий все узлы этого никак обнаружить не сможет.

    В этом случае реализуют, например, хитрый хеш - который меняется при изменении какого-либо узла или формы дерева. Например, можно взять вычисленные значения хешей для всех поддеревьев корня, потом от этих значений взять полиномиальный хеш. Таким образом за один рекурсивный проход вы получите значение хеша для всего дерева.

    Или можно тупо записать вашу структуру данных в строку (Например, расставив скобки вокруг каждого поддерева вроде "(a(b)(ccc(dd))" - это узел a, у которого есть дети b и ccc, у последнего есть ребенок dd) и потом как угодно хешировать уже строку, тогда ничего самостоятельно реализовавать ничего вообще не надо (to_json и hash от строки возможно уже есть).
    Ответ написан
    2 комментария
  • Как лучше развернуть двумерный массив?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Если не обязательно делать поворт на месте, то вся суть алгоритма вот в этой одной строке:
    result[i][j] = arr[n-1-j][i];
    Надо только циклы прогнать по нужным границам, да массив нужного размера создать.

    Если матрица квадратная, то элементы сдвигаются по кругу в четверках - и это можно сделать без дополнительного массива . Можно делать сдвиг по кругу со временной переменной. Что-то вроде этого:
    tmp = arr[i][j];
    arr[i][j] = arr[n-1-j][i];
    arr[n-1-j][i] = arr[n-1-i][n-1-j];
    arr[n-1-i][n-1-j] = arr[j][n-1-i];
    arr[j][n-1-i] = tmp;


    И надо аккуратно границы цикла подобрать, чтобы там только левый верхний угол обработался. Иначе вы 4 раза в каждом круге сдвините, и ничего не поменяется.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Как решать подобные задачи?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Во всех таких задачах на запросы почти всегда надо приспособить бинарный поиск.

    Так и тут. Перебирайте длину круга бинарным поиском. И запоминайте, сколько метров вы уже прошли и сколько полных кругов получили в ответ.

    Вот у вас есть гипотеза m=(l+r)/2 - вы хотите проверить, а как она соотносится с длинной круга. Допустим, вы уже прошли x метров и прошли k полных кругов. Уже только из этой информации можно оценить, какая длина круга может быть. Во-первых, убедитесь, сравните floor(x/m) и k. Если floor(x/m) > k вы уже знаете, что длина круга больше m, ведь для круга длины m и более коротких значений вы бы насчитали floor(x/m) или больше оборотов. Если floor(x/m) < k, то уже очевидно, что длина круга меньше m. Если же floor(x/m) = k, то спросите run m-x%m - сколько осталось пройти до финиша, если бы длина круга была равна m. Если вы получили в ответ 1, то значит круг не длинее m. В протвином случае круг строго длиннее m.
    Ответ написан
    4 комментария
  • В чем разница 2ух кодов?

    wataru
    @wataru Куратор тега C++
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Очевидно, что тест в системе не именно такой, как вы вводите. Код ввода и вывода в обоих кодах одинков, так что проболема в счете.

    Попробуйте ввести эти же 2 длинных числа, но поменять их местами, чтобы первое было коротким. Все работает?

    Сразу вижу 2 проблемы, вообще не обрабатывается случай num1.size() <= num2.size(). Во-вторых, в конце, где вы нормализуете число, если там окажется 11, где-то, то вы оставите в этом разряде 0, а не 1, как надо. Правда, при сумме двух чисел там 11 получится за длиной максимального числа не может появиться, ибо туда может прийти только +1 от переноса. Но код все-равно логически неверен.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Можно ли быстрее чем за O(N) подсчитать сумму S(N,K,M) = sum i=0..N K*i%M?

    wataru
    @wataru Автор вопроса, куратор тега Математика
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Совершенно случайно наткнулся вот на это вот равнество: hermite's identity (в твитте с прикольным доказательством. Зацените).

    C помощью него наконец-то вывел способ подсчитать эти суммы за O(log n)! Я знал, что это можно сделать!

    Итак, во-первых, можно переключатся между суммами floor(i*k/m) и (i*k)%m через вот это равенство: floor(i*k/m) = (i*k - (i*k)%m) / m
    Это нам позже поможет. В сумме через floor можно сократить GCD(m, k) в них. В сумме через модуль можно сделать k %= m, если оно больше m, да и сократить полные "обороты" в n.

    Итак, можно допустить, что m > k, m >n, GCD(m, k) = 1, иначе преобразуем сумму к нужной форме и все упростим.

    Дальше, применим равенство hermite's, взяв x = i/m, n = k.

    Потом поменяем местами суммы. Под знаками суммы будет floor(i/m + t/k) (где t - новая переменная суммирования от 0 до k-1). Присмотритесь к этому выражению - там 2 числа меньших 1. Т.е. весь этот floor даст 1, только если t/k >= 1-i/m. Отсюда можно решить это неравнество, сдвинуть нижнюю границу суммирования и получить сумму единиц во внутренней сумме. Заменив ее всю на количество слагаемых там вылезает floor (t*m/k). Т.е. мы выразили сумму i*k/m через сумму t*m/k. Но мы же помним, что можно перейти к сумме модулей и там сократить множитель k в числителе. Таким образом мы вычисляем сумму для (m, k) через сумму для (k, m%k). Это точно такой же переход, как и в GCD, поэтому суммарно будет всего O(log n) итераций. Вообще, выкладки довольно нудные, ибо сумма для t*m/k будет не от 0 до какого-то n', а от n' до k-1. Но можно взять известное значение для суммы полного оборота (от 0 до k-1) и из нее вычесть сумму от 0 до n'-1. Эта сумма известна, потому что при GCD=1, она пройдется по всем остаткам в каком-то порядке.

    Формула примерно такая получается:
    FloorSum(n, k, m) = (m-1)*(k-1)/2 - (n1+1)*n1*(m/k)/2 + (n - m + 1)*(k-n1-1) - FloorSum(n1, m%k, k)
    n' = floor(((m-n)*k-1)/m)


    Вот код. Значения совпадают с тупым решением для всех чисел до 1000 и для миллиардов случайных чисел до миллиона.
    // sum i = 0.. n floor(i * k / m)
    // GCD(k, m) must be 1.
    // n < m
    // k < m
    long long FloorSumInternal(long long n, long long k, long long m) {
    	if (k == 0 || n <= 0) return 0;
    	if (m == 1) return k*n*(n+1)/2;
    	const long long n1 = ((m-n)*k - 1)/m;
    	long long ans = (m-1)*(k-1)/2 - (n1+1)*n1*(m/k)/2 + (n - m + 1)*(k-n1-1);
    	ans -=  FloorSumInternal(n1, m%k, k);
    	return ans;
    }
    
    
    // sum i = 0.. n floor(i * k / m)
    long long FloorSum(long long n, long long k, long long m) {
    	if (k == 0 || n <= 0) return 0;
    	if (m == 1) return k*n*(n+1)/2;
    
    	const long long d = Gcd(m, k);
    	m /= d;
    	k /= d;
    	if (k >= m || n >= m) {
    		// (n*k*(n+1)/2 - ModSum(n, k, m, d))/m;
    
    		const long long nn = (n+1)%m-1;
    		const long long num_full = (n+1) / m;
    		const long long kk = k % m;
    
    		long long ans = 0;
    		ans = (k*n*(n+1) - kk*(nn+1)*nn)/m - num_full * (m-1);
    		ans /= 2;
    		ans +=  FloorSumInternal(nn, kk, m);
    		return ans;
    	}
    	return FloorSumInternal(n, k, m);
    }
    
    
    
    // sum i = 0.. n (i * k) % m;
    long long ModSum(long long n, long long k, long long m)
    {
    	long long d = Gcd(k, m);
    	if (k == 0 || m == 1) return 0;
    	// (i*k) % m = i*k-floor(i*k/m)*m
    	k %= m;
    	long long num_full = (n+1) / m;
    	long long ans = num_full * (m-d) * m/2;
    	n = (n+1)%m-1;
    	if (n > 0) {
    		ans += ((long long) k)*(n+1)*n/2 - m*FloorSum(n, k/d, m/d);
    	}
    	return ans;
    }


    Правда тут есть проблема, в процессе вычисления получаются весьма большие числа. Поэтому даже если финальный ответ в long long влезает, ответ может переполнится. Но все-равно, там числа больше куба от входных значений не используются, поэтому можно в оценке сложности это не учитывать.

    Edit: прилизал код немного.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Как получается формула N*(N-1) / 2?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Ну вы подставьте в формулу число. Допустим, N=3: 1+2+3 = 6. N(N-1)/2= 3*2/2 = 3. Не сходится!
    Правильная формула, все-таки N(N+1)/2.

    А разница в том, что в учебнике получается сумма от 1 до N-1. Т.е. в формулу прогрессии от 1 до N надо подставить N-1. Вот и получается (N-1)(N-1+1)/2 = (N-1)N/2
    Ответ написан
    1 комментарий
  • Как быстро умножают края матриц?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Можно дополнить матрицы нулями до размера кратного 8. Так (но со степенью двойки) работает умножение через быстрое преобразование фурье, например.

    Или можно наивно последние 1-7 слагаемых в каждой сумме подсчитать. Это займет O(n^2), что по сравнению с остальным алгоритмом - копейки.
    Ответ написан
    2 комментария
  • Как найти последовательность букв через графы?

    wataru
    @wataru Куратор тега C++
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Похоже, эта задача решается обходом в ширину на модифицированном графе. Пусть l длина искомой строки.

    Тогда постройте граф на n*m*l вершин. Каждая вершина соответствует тройке (x, y, k) и означает, что мы как-то походили по полю и оказались в координате (x, y), при этом набрав первые k символов искомой строки. Переходы в графе тут такие: от каждой вершины можно пойти в 4 соседние по координатам, а количество символов увеличивается на 1, если в следующей вершине читается следующая буква строки. Т.е. переходы вида (x, y, k) -> (x+1, y, k + (s[k] == grid[x+1][y] ? 1 : 0)); (x, y, k) -> (x, y+1, k + (s[k] == grid[x][y+1] ? 1 : 0)) и еще 2 на минус (если x,y не у стенки поля, естественно - некоторые переходы могут отсутствовать).

    Ищите кратчайшее расстояние из вершины (x0, y0, s[0] == grid[x0][y0] ? 1 : 0) в любую вершину с третим индексом равным l (т.е. любое место, где вы прочтете всю искомую строку). Поскольку в графе все ребра длины 1, можно запускать bfs. Граф строить и охранить не надо, можно эти 4 перехода вычислять неявно. Кладите в очередь тройки чисел, вынимайте их оттуда и вычисляйте до 4 соседних троек, которые гужно тоже сложить в очередь обхода в ширину. Удобно завести 2 костантных массива на 4 элемента, которые будут хранить приращения по x и по y в каждую их четрех сторон. Тогда не будет много дублируемого кода.

    Еще понадобится, таки, массив на n*m*l для хранения расстояния, или хотя бы пометок о том, что вершина уже в очередь была положена.
    Ответ написан
    2 комментария
  • Как выполнить сортировку слиянием списков несравнимых элементов?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Что значит, несравнимых элементов? Типа, вы знаете, что элементы каждого списка строго упорядочены, но про разные элементы из разных списков ничего сказать не можете, только если косвенно?

    Наверно, это задача на сортировку при частичном порядке.
    Решается через топологическую сортировку графа. Для каждой "буквы" заведите вершину. Проведите направленные ребра между каждой парой соседних элементов в каждом списке. Топологически отсортируйте граф. Работает за линейную сложность.
    Ответ написан
    1 комментарий
  • Логика игры "Пятнашки" на Python?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Надо, чтобы "четность" перестановки совпадала с четностью финального поля (1).
    Занумеруйте все 16 позиций слева направо сверху вниз.
    чтобы подсчитать четность, рассматривайте каждую пару заполненных позиций (15\*14/2=105 пар) - если числа идут не в том порядке (большее число на позиции с меньшим номером) - то прибавьте 1 к ответу. В конце возьмите ответ по модулю 2. Это и будет четность перестановки.

    Чтобы получить поле, которое можно собрать, сгенерируйте любую перестановку (случайно перемешайте 15 чисел), а потом посчитайте ee четность. Если четность плохая, то поменйте местами любые 2 соседних элемента (выберите случайно, или меняйте первые 2 всегда - на вероятности всех возможных полей это не влияет).

    Edit: Но вы это почти все итак знатете, ибо функция is_solvable в вашем коде как раз инверсии уже считает.
    Значит, Но вы знаете, что плохое поле от хорошего отличается лишь четностью, значит, если поле плохое - меняйте местами 2 соседних по порядку элемента. Например верхний левый со вторым в верхней строке.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Как определить есть ли противоречия в цепочке логических выражений?

    wataru
    @wataru Куратор тега Математика
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Алгоритм называется "обход в глубину на графе". Работает за линию, все очень быстро. Правда, его придется применить несколько раз.

    Все неравенства "==" замените на пару "<=" и ">=".
    Добавьте неравенства 1 < 2, 3 < 4 и т.д. для каждой пары соседних на числовой прямой чисел во входных данных

    Постройте граф: Каждой переменной и уникальному числу во входных данных сопоставьте одну вершину. Проведите для каждого неравнества ребро от меньшей вершины к большей, раскрашенное в 2 цвета: черный, если неравнество нестрогое (<=), белый - иначе.

    Теперь, если в этом графе нет циклов, содержащих белые ребра (строгие неравенства) - то противоречий нет: Все циклы целиком из черных ребер означают, что все вершины имеют одинаковое значение. Можно эти вершины все объединить в одну новую. Раз белые ребра (<) циклов не образуют, то получившийся граф будет ациклическим и можно назначить всем вершинам какие-то числовые значения, удовлетворяющие условиям. Проблема может еще быть, что нет целых решений вроде 1== a < b < c == 2, но это можно потом проверить в топологической сортировке жадно назначая всем вершинам числа. Или противоречия вида 2==3. Тоже решается после получения компонент связности.

    Итак, алгоритм: найдите в этом графе компоненты сильной связности. Потом проверьте все ребра. Если белое ребро (строгое неравнество) имеет оба конца в одной и той же компоненте - вы нашли противоречие.

    Теперь надо постараться назначить кадой компоненте числовое значение так, чтобы не было противоречий. Это можно делать жадно, назначая каждой компоненте минимально возможное значение.

    Пройдитесь по компонентам в топологическом порядке (они в таком виде уже будут получены алгоритмом выше). Если в компоненте есть вершина-число, то назначаете всей компоненте это значение. Если есть несколько вершин-чисел - то это противоречие. Также посмотрите все обратные ребра из всех вершин в компоненте. Если они ведут в другую компоненту, то обновите минимально возможное значение в данной компоненте как равное, или на 1 большее уже известного значения для второй компоненты (в зависимости от цвета ребра, т.е. строгости неравнества). Если получили, что это минимально возможное значение больше уже фиксированного за счет вершины-числа - то вы нашли противоречие.

    В конце вы получите для каждой компоненты ее численное значение без каких-либо противоречий.
    Ответ написан
    4 комментария
  • Как рассчитать координаты по известным соседним?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Берете 2 любве точки, пересекаете окружности. 2 получившиеся точки проверяете с остальными n-2 окружностями.
    Ответ написан
    3 комментария
  • Почему сложность алгоритма (n+2n+3n+…+n⋅n) = O(n³)?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Я так понял, вопрос в том, почему O(n+2n+...+n^2) = O(n^3)?

    Выписывать тут алгоритм для подсчета суммы в скобках вообще бессмыслено. Его сложность никак не связана с искомой. Это как для поиска длины строки, состоящей из цифр, считать их сумму или пытаться прочитать их как число. Ну бред же.

    Надо применить математику, ибо O() - это математический объект. Как вам уже сказали, надо подсчитать сумму арифметической прогрессии в скобках и получится кубический многочлен от n. Далее, по свойствам, О-большое, это будет кубическая сложность.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Как правильно реализовать алгоритм бинарного поиска?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Во-первых, лучшее решение тут - это использовать структуру данных "бор", а не запускать бинарный поиск по сортированным строкам. Да, в конце-концов, какой-нибудь встроенный ассоциативный массив или словарь в вашем языке программирования может быть эффективнее вашего ручного бинарного поиска.

    Но если вам по заданию надо бинпоиск использовать, то у вас там следующие ошибки в реализации:
    - постоянное преобразование к toLowerCase - это ОЧЕНЬ неэффективно. Один раз все приведите к lowerCase и работайте только с этим. Можно эти ключи схоранить в новых полях.
    - когда вы нашли совпадение, можно делать из цикла break.

    Вы не сможете бинпоиском найти все объекты. Он может найти только один. Самый левый, самый правый, или как повезет - зависит от реализации.
    Вам надо запустить два бинпоиска последовательно. Один будет искать минимальный элемент, больше равный искомому (lower_bound), а второй бинпоиск будет искать максимальный элемент строго больший искомому (upper_bound). Пусть ваши бинпоиски возвращают индекс в массиве list. Эти две функции будут отличаться только в одном месте - там будет < и <= соответсственно.
    Ответ к задаче будет в массиве list по индексам от lower_bound (включительно) до upper_bound (не включительно). Может быть и так, что lower_bound == upper_bound, если искомого элемента в массиве нет и ответ будет пустым.
    Ответ написан
    2 комментария
  • Как правильно реализовать алгоритм Дейкстры в Python с применением ООП?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Это все ссылки. Вершина хранит ссылки на ребра, ребра хранят ссылки на вершины. Поэтому эта вложенность не страшна. Она - головная боль сборщика мусора (так называется часть менеджера памяти, которая освобождает ненужную больше память).

    Я бы действительно не вводил сущность ребро. И просто в вершинах хранил список соседних вершин (оно еще называется список смежности). Так экономнее, быстрее и проще.

    В вашем подходе, чтобы получить соседнюю вершину надо взять ребро и посмотреть, какая их двух вершин не та изначальная. Или можно хранить только ориентированные ребра и все неориентированные придется раздваивать.
    Ответ написан
    Комментировать
  • Как решить задачу комивояжера с магией?

    wataru
    @wataru Куратор тега Алгоритмы
    Разработчик на С++, экс-олимпиадник.
    Если свитков и точек интереса немного, то можно решать обходом в ширину на расширенном графе.

    Вершина в новом графе характеризуется четверкой чисел: (m, x, y, k) - m - маска уже посещенных интересных точек, x, y - координаты клетки, k - сколько свитков осталось. Ребра в графе хранить не надо, а стоит их рассчитывать на лету. Всегда можно пойти в 4 соседние стороны. При этом x, y, пересчитываются, k не меняется. Маска m получает новый бит, если конечная точка - одна из интересных (через битовое or. Если бит уже был установлен, он не меняется). Если k>0 - то можно телепортироваться. Перебирайте все x', y' в пределах 8 клеток от изначальной. Маска m получает новый бит, если конечная точка интересная. k уменьшается на 1.

    Вот по этим четверкам с заданными ребрами запускайте обход в ширину из точки (0, x_start, y_start, N). Как только доходите до точки с маской включающей все интересные точки - вы нашли кратчайший путь.

    Чтобы восстановить ответ вам надо для каждой четверки хранить, каким методом вы в нее попали (использовали ли свиток из какой-то точки, или просто пришли из соседней). Надо аккуратно пересчитывать предыдущую четверку в пути. Или можно тупо хранить для каждой четверки предыдущую четверку в пути.

    Это будет за O(W^2*H^2*N*2^M), если W,H - размеры поля, N - количество свиков, M - количество интересных точек.
    Ответ написан