В классическом CRON каждая машина выполняет свои задачи независимо от других узлов системы. В кластере необходимо централизовать управление заданиями, чтобы избежать дублирования и обеспечить согласованность выполнения задач между узлами.
Для этого можно использовать распределённые планировщики заданий, такие как:
Quartz Scheduler – Java-библиотека для управления расписаниями задач.
Celery – Python-фреймворк для асинхронных задач и очередей сообщений.
Airflow – платформа для оркестрации рабочих процессов, которая поддерживает CRON-подобную конфигурацию задач.
