Разрыв в количестве параметров между YALM-4 и GPT-3 действительно значительный. Параметры нейросетей — это важный, но не единственный фактор, определяющий их эффективность. Более крупные модели, как правило, имеют лучшие способности к обобщению и могут справляться с более сложными задачами, но качество работы модели также зависит от качества данных, на которых она обучалась, архитектуры модели и алгоритмов обучения.
Как вы отметили, параметры — это не единственный показатель. Важны также факторы, такие как доступ к данным, инфраструктура для обучения и развертывания моделей, а также способность адаптироваться к потребностям пользователей.
В целом, хотя разрыв в количестве параметров значителен, он не является единственным определяющим фактором. С правильной стратегией и фокусом на локальные потребности Яндекс вполне способен конкурировать на российском рынке.
