Задать вопрос
Пользователь пока ничего не рассказал о себе

Наибольший вклад в теги

Все теги (8)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (5)
  • По неподтверждённой информации, в нейросети Яндекса YALM-4 около 1.4 миллиардов параметров. В GPT-3 - 130 миллиардов. Насколько этот разрыв радикален?

    @stastop
    Разрыв в количестве параметров между YALM-4 и GPT-3 действительно значительный. Параметры нейросетей — это важный, но не единственный фактор, определяющий их эффективность. Более крупные модели, как правило, имеют лучшие способности к обобщению и могут справляться с более сложными задачами, но качество работы модели также зависит от качества данных, на которых она обучалась, архитектуры модели и алгоритмов обучения.
    Как вы отметили, параметры — это не единственный показатель. Важны также факторы, такие как доступ к данным, инфраструктура для обучения и развертывания моделей, а также способность адаптироваться к потребностям пользователей.
    В целом, хотя разрыв в количестве параметров значителен, он не является единственным определяющим фактором. С правильной стратегией и фокусом на локальные потребности Яндекс вполне способен конкурировать на российском рынке.
    Ответ написан
    4 комментария