Andrey K

import asyncio

q_transmit = asyncio.Queue()
q_receive = asyncio.Queue()


@asyncio.coroutine
def check_queue(ws):
    while True:
        output_msg = yield from q_transmit.get()
        ws.send_str(output_msg)


@asyncio.coroutine
def websocket_handler(request):
    ws = web.WebSocketResponse()
    ws.start(request)

    loop.call_soon(asyncio.async, check_queue(ws))

    while True:
        msg = yield from ws.receive()

    return ws

import datetime
today = datetime.date.today()

date = datetime.date(2015, 6, 15)
while date < today:
    print date
    date += datetime.timedelta(days=1)

print

На tornado можно сделать все что угодно, вопрос в целесообразности. Но больше всего он подходит для задач с большим количеством http-запросов. Напишите например агрегатор ленты нескольких соц. сетей и/или rss.

pymssql.org/en/latest/pymssql_examples.html

https://pypi.python.org/pypi/memory_profiler

[r.strip('$') for r in re.findall(r'(\$\d+|\d+\$)', str)]

либо

[r[0] or r[1] for r in re.findall(r'(?:\$(\d+)|(\d+)\$)', str)]

Лутц М. - Изучаем Python
Доусон М. - Программируем на Python

url = "https://api.vkontakte.ru/method/wall.post?access_token=" + access_token
requests.post(url, data={'message': 'bot bob'})

b'123' - это массив байт

out.decode('utf-8').split("\n")