lilek

Пытался реализовывать узконаправленный ИИ для решения определенных задач. Например, word sense disambiguation, или аналитическая система биржевых торгов. Системы выдавали некоторый приемлемый результат. Транзисторы совершенно не подходят для реализации ИИ, ибо у них всего только два состояния: открыт/закрыт. Нейрон, как устройство, гораздо сложнее. Имеет много различных «состояний». Почитайте статью на википедии — там все описано. Сама логика взаимодействия совершенно на другом уровне.
Зачем моделировать головой мозг? Потому что головной мозг — это «образец» полноценного ИИ, который способен воспринимать информацию, запоминать ее (обучаться), а в дальнейшем при похожих повторных ситуациях анализировать ее и выдавать решения. Вам же для этого нужен ИИ? Или я ошибаюсь?

С материалистической точки зрения проблема реализации ИИ заключается в следующем:
Процесс мышления — это процесс взаимодействия нейронов в ассоциативной области мозга. Моделирование работы одного нейрона потребляет довольно значительные ресурсы компьютера. Тоесть необходимо смоделировать взаимодействие огромного количества нейронов. Вариантов дальнейшего развития два: либо увеличивать производительность, чтобы в итоге получить смоделированный головной мозг, либо разрабатывать новое железо, структурными единицами которого будут не транзисторы, а настоящие нейроны (или узлы, полностью моделирующие их работу).
Тоесть меня останавливает то, что на данный момент отсутствует достаточная аппаратная база для реализации ИИ. (Да, я много изучал информации на тему реализации ИИ и вообще на тему мышления человека и физиологии головного мозга и даже пытался что-то сделать.)