Как "хешировать" код функции в Python?

longclaps: хм, конкретно идея! Что-то думал похожее, но как-то не вспомнил, что в сгенерированную функцию (сгенерированный объект) можно что-то записать... Спасибо!

Запишите отдельным ответом? Я плюсану.

Как "хешировать" код функции в Python?

longclaps: да, вот это уже иное :-) Ок, спасибо!

А если поставить вопрос шире - как бы Вы сделали? В итоге я кеширую значение функции, используя ключ "хеш от кода функции и набора параметров". И, вообще говоря, функции замыкания не используют, побочных эффектов не имеют.

Можно даже принять дополнительное условие - что функции не меняются со временем. Тогда, казалось бы, можно использовать просто их имена. Но для каждой конъюнкции не хотелось бы вручную создавать функцию с именем...

P.S. У меня еще академический интерес, хочу понять, как можно/нужно :-) Но кеш и хеш я-таки не путаю! :-)

Как "хешировать" код функции в Python?

longclaps: Вы сами не путаете хеширование и кеширование? :-) С кешированием все в порядке, включая аргументы, мне осталось только нормально хешировать код функции.

Давайте останемся в рамках сабжа.

func1 = conjunction(f, g)
func2 = conjunction(g, h)
func3 = conjunction(g, h)
assert( get_hash(func1) != get_hash(func2) )
assert( get_hash(func2) == get_hash(func3) )

Как "хешировать" код функции в Python?

longclaps: Функция conjunction возвращает при вызове функцию. Их (полученные таким образом функции) тоже надо уметь хешировать.

Как "хешировать" код функции в Python?

Не является. Я не вел речь об аргументах.

Как "хешировать" код функции в Python?

Находить совпадающие по коду (желательно, под "кодом" подразумевать код самой функции и код вызываемых функций).

Как "хешировать" код функции в Python?

Различно. Что не так-то?

Как "хешировать" код функции в Python?

А что именно не так, простите?

Почему возникает чрезмерное использование диска?

Ezhyg: да, приходит в голову, аля "кеш кеширует кеш", например... Но развить мысль не смог. Направьте, пожалуйста?

Почему возникает чрезмерное использование диска?

DdarkX: скажем так: я увидел корреляцию именно с памятью, а не CPU. А именно, при приближении исчерпания RAM открывал Python И создавал массив в 100 мегабайт.. Сабж наступал.

Почему возникает чрезмерное использование диска?

DdarkX: не совсем понимаю, как это может быть связано, но рассуждал так же. В htop то, что описал в вопросе. Какие приложения были активны в момент подвисания, те и грузят диск. Но не одно. iotop еще swapd показывает как источник ввода-вывода, но не в топе.

Почему возникает чрезмерное использование диска?

*Чрезмерно*. Время в системном лотке может остановиться на несколько минут. Да и подкачка используется не только в этот момент.

Почему возникает чрезмерное использование диска?

Для разного, для того эффекта достаточно понаоткрывать вкладок в браузере. Правда, это было не с самой установки системы. Intel Pentium 2020M 2x2.4 GHz, но процессор не грузится, именно диск.

Как перезаписать System memory в STM32F40x?

Проблема в том, что в RM для STM32F40x нет этого текста... Только "System memory from which the device boots in System memory boot mode".

Как перезаписать System memory в STM32F40x?

Спасибо большое!

Как отфильтровать массив в каждом элементе массива коллекции MongoDB?

Похоже, что да, спасибо! (Я плюнул и все манипуляции, подобные сабжу, делал пост-обработкой.)

Как оформить классификатор с разной структурой данных на обучении и тесте?

Vlad_Fedorenko: спасибо! А ничего, что в методе fit параметр X будет иметь иную структуру, нежели в predict? Да и вообще, X - набор событий, не совсем матрица... Это ничему не противоречит?

Собственно, эти сомнения и породили вопрос, ясно, что теоретически можно сделать как угодно... Просто я думал эту фазу в transform запихнуть, но все равно выходит, что в fit и в predict данные разной структуры...

Как оформить классификатор с разной структурой данных на обучении и тесте?

Я использую второй вариант. Как это оформить? Какие сигнатуры методов тут должны быть?

Какую выбрать базу данных под данные условия?

Спасибо! Хотя все-таки первое, что пишется про Cassandra - write-intensive.

Какую выбрать базу данных под данные условия?

Спасибо! А приведите, пожалуйста, аргументацию в ее пользу?