freelion93

для выражения set требуется созданный заранее параметр, не получится использовать setParameter

$prodid= $el['prod_id'];
$prodidParam = $conn->createNamedParameter($prodid);
$objid = $el['object_id']
objidParam = $conn->createNamedParameter($objid );

$query= $conn->update('myapp_filestate')->set('prodid', $prodidParam)->where('objid = ' . $objid . '');

По расписанным тобою шагам алгоритм следующий:

1) Картиночки обрабатываем в бэкэнде на Python, там очень много библиотек для машинного зрения, обучения. Можно задействовать Deep Learning и строить нейронку по мере наполнения базы с классификацией.

2) Привязываем красивый фронтенд с формочкой для заливки изображения юзера, которое отправляем нейронке в бэкэнд и она его распознает. Выдаст класс изображения и картиночки с тем же классом. Результат шлем обратно фронтенду.

Подробно описано тут: https://medium.com/@innarticle/how-to-create-image...