echo сохраните текущую цену и валюту в переменную ($price_with_currency в примере ниже), и выведите ее в дальнейшем в том блоке, где это необходимо:<?php
global $woocommerce;
$total = $woocommerce->cart->total;
$total_5_price = ($total / 100 * 95);
#echo $total_5_price .' '. get_woocommerce_currency_symbol();
$price_with_currency = $total_5_price .' '. get_woocommerce_currency_symbol();
?><div id="some-id"><?php echo $price_with_currency; ?></div>import pandas as pd
import numpy as np
sep = ' '
df1 = pd.DataFrame({
'total_acc': range(0, 5),
'mort_acc': ["25.0 0.0", "27.0 3.0", "26.0 0.0", "13.0 0.0", "43.0 1.0"],
})
# разбиваем колонку mort_acc на две новые и приводим их к числовому типу (нужно для merge)
df1[['mort_acc_1', 'mort_acc_2']] = df1['mort_acc'].str.split(sep, expand=True)
df1["mort_acc_1"] = pd.to_numeric(df1["mort_acc_1"])
df1["mort_acc_2"] = pd.to_numeric(df1["mort_acc_2"])
df2 = pd.DataFrame({
'mort_acc': [13.0, 25.0, 26.0, 5.0, 6.0],
'total_acc': [0.078963, 0.052023, 0.066743, 0.103289, 0.151293],
})
# делаем merge первого и второго датафреймов
tmp = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on='mort_acc_1', right_on='mort_acc')
# собираем новый датафрейм с нужными колонками
df = pd.DataFrame({})
df['total_acc'] = tmp['total_acc_x']
df['mort_acc'] = np.where(
pd.notnull(tmp['total_acc_y']),
tmp['mort_acc_1'].astype(str) + sep + tmp['total_acc_y'].astype(str),
tmp['mort_acc_1'].astype(str) + sep + tmp['mort_acc_2'].astype(str)
)
df'OOOOOOOMOOOOOO'[0:8]"tg:\/\/resolve\?domain=([\w\d_]+)"$re = '/"tg:\/\/resolve\?domain=([\w\d_]+)"/m';
$str = '<a href="tg://resolve?domain=Moron21Centuriesbot" class="tl_main_download_btn">Ссылка</a>,
<a href="tg://resolve?domain=Moron22bot" class="tl_main_download_btn">Ссылка</a>,
';
preg_match_all($re, $str, $matches, PREG_SET_ORDER, 0);
foreach ($matches as $k => $v) {
printf("%s\n", $v[1]);
}file_put_contents('my-image.svg', $image->toXMLString());^(К?[0-9\s]+).*?Ламінат\s([\w\s()\/.]+)\s([\p{L}\s.]+)if(in_array($_GET['year'], ['2016', '2017', '2018', '2019', '2020', '2021', '2022', '2023', '2024', '2025'])) {
$jndns['year'] = $_GET['year'];
}Message.objects.filter(news__category__in=[])$x = [0 => ['#ff069f'], 1 => ['#FF5500'], 2 => ['#009900']];
print($x[1][0][4]);$x = [0 => ['#ff069f'], 1 => ['#FF5500'], 2 => ['#009900']];
print_r(mb_str_split($x[1][0])[4]);