Николай Бараненко

на мой взгляд однозначно стоит, т.к. вам необходимо будет чувство локтя фронтэендщика и как мне это все представляется сначала был проект в котором вы написали и фрон и бек и еще вы были админом, а потом случилось так, что вы стали либо фронтэндщиком, либо бекэндщиком либо разработчиком БД, либо админом, либо типлидом...

попробуйте реализовать задачу, которая была бы вам интересна и выложить на общее обозрение или сделать, то что реализовано на других языках для примера backend PHP выполняющий аналогичную функцию
DAO на Java.

по своему опыту могу сказать, что для разбора кейсов необходимы именно не агрегированные так называемые сырые данные.

В свое время, я на процедурах и джобах Oracle реализовал оперативный мониторинг ключевых показателей качества бизнес сервисов (KPI/BSQI) для ИТ. Пришлось выдумывать процедуру, которая раз в час занимается перекладыванием сырых данных в так называемую архивную таблицу.
НО в сегодняшиних реалях эта проблема уже решается штатными методами СУБД (Oracle/MySQL) партиционирования.

Пример получения JSON на JSP

<%@ taglib prefix="json" uri="http://www.atg.com/taglibs/json" %>

    <sql:query var="rs" dataSource="jdbc/ORACLE">
    SELECT
    to_char(r.TIME_STAMP, 'dd.mm.yyyy hh24:mi:ss') AS TIME_STAMP,
    r.NAME                       AS COUNTER,
    r.VALUE
    FROM
    profile_new r
    WHERE
    TIME_STAMP > to_date('25.07.2016 02:30:00', 'dd.mm.yyyy hh24:mi:ss')
    and  TIME_STAMP < to_date('25.07.2016 02:35:00', 'dd.mm.yyyy hh24:mi:ss')
    order by time_stamp
    </sql:query>
    <c:set var="json_text" scope="application">
    <json:array name="rows" prettyPrint="false">
    <c:forEach var="row" items="${rs.rows}">
    <json:object>
        <json:property name="TIME_STAMP" value="${row.TIME_STAMP}"/>
        <json:property name="COUNTER" value="${row.COUNTER}"/>
        <json:property name="VALUE" value="${row.VALUE}"/>
    </json:object>
    </c:forEach>
    </json:array>
    </c:set>

Пример результата

[{"TIME_STAMP": "2016-07-25 02:30:22", "COUNTER": "COUNT_ALL", "VALUE": 635 }, { "TIME_STAMP": "2016-07-25 02:30:22", "COUNTER": "COUNT_BAD", "VALUE": 1 }, { "TIME_STAMP": "2016-07-25 02:30:22", "COUNTER": "QUALITY", "VALUE": 99.84 }, { "TIME_STAMP": "2016-07-25 02:31:22", "COUNTER": "COUNT_ALL", "VALUE": 642 }, { "TIME_STAMP": "2016-07-25 02:31:22", "COUNTER": "COUNT_BAD", "VALUE": 1 }, { "TIME_STAMP": "2016-07-25 02:31:22", "COUNTER": "QUALITY", "VALUE": 99.84 }]

Отличное преимущество этой "строки" в том, что она легко подвергается демаршалингу.