bubaley

В итоге использовал следующий шаги для сжатия координат. Сразу о результатах до этих действий:
Было:
10 секунд загрузки
7.5 мб данных
Стало:
2 секунды загрузки
540 кб

Пример:
python
1. Shapely.simplify() для сглаживания координат (показатель подбирал для себя)
2. Дельта кодирования, для уменьшения объема данных

polygon = Polygon(coords).simplify(0.00015)
    coords = list(polygon.exterior.coords)
    lng_list = list()
    last_lng = None
    lat_list = list()
    last_lat = None
    for val in coords:
        if not last_lng:
            lng_list.append(val[0])
            lat_list.append(val[1])
        else:
            lng_list.append(round(val[0] - last_lng, 6))
            lat_list.append(round(val[1] - last_lat, 6))
        last_lng = val[0]
        last_lat = val[1]
    return {
        'lat': lat_list,
        'lng': lng_list
    }

3. Компрессия данных:
Делается в одну строку

b64encode(zlib.compress(json.dumps(data).encode('utf-8')))

JavaScript
4. Приведение к объекту JS из сжатой строки

let newData = atob(data)
    newData = newData.split('').map(function (e) {
        return e.charCodeAt(0)
    })
    newData = new Uint8Array(newData)
    newData = pako.inflate(newData)
    newData = new TextDecoder().decode(newData)
    return JSON.parse(newData)

5. Преобразование к нормальному виду координат из дельта-закодированных данных

let lastLat = null
    let lastLng = null
    let result = []
            coords.forEach(val => {
            let newCoords = []
            for (const [index, el] of val.lat.entries()) {
                if (!index) {
                    lastLat = val.lat[0]
                    lastLng = val.lng[0]
                } else {
                    lastLng += val.lng[index]
                    lastLat += val.lat[index]
                }
                newCoords.push([lastLng, lastLat])
            }
            result.push(newCoords)
        })

Здравствуйте, если разработка идёт на локальной машине до достаточно будет sqlite3. Чтобы не заморачиваться с поднятием у себя на машине нормальных баз данных. Ее удобно бэкапить, переносить и не нуждается в настройке.
Если переносите все в прод., То лучше использовать postgresql. Хотя бы потому что она opensource. И рабоатет быстрее того же mysql. Хотя в последних версиях разница совсем незначительная. Зато уронить ее сложнее.
https://m.habr.com/ru/post/348220
Вот статья в который расписаны все + и -.
Конечно есть проекты где лучше использовать nosql, например mongodb.
Но думаю, Вы все поймёте после прочтения статьи.

В result тебе попадают массив объектов с одним полем. Сначала нужно получить массив id. Это для проверки на вхождение.
В твоём случае лучше добавить в запрос where telegram_user_id = message.from.user_id.
И проверять если количество результатов в выборке больше или равен 1,тогда он зарегистрирован.