Ответы пользователя по тегу Data mining
  • Как можно реализовать определение болезни по симптомам?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    болезни определяют не по симптомам, а по специфическим анализам, да и лишь для небольшого обьема хорошо изученных болезней.
    опять же если есть желание именно по симптомам что-то определять, то нейросеть там не к чему.
    Можно сделать простейшее дерево решений, на основе медицинской энциклопедии в которой перечисленны симптомы у болезней.
    Само собой нужно понимать что если человек говорит, что у него болит голова, и температура, то количество возможных болезней может превышать тысячи вариантов.
    Ответ написан
    6 комментариев
  • С ростом биткоина растут выплаты в майнинге?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    что выгоднее вложить деньги в свое развитие или свое дело с окупаемостью через года или вложится в финансовую пирамиду с окупаемостью в 9 месяцев.
    Ну если ты из себя ничего не представляешь, работать не хочешь и в жизне для тебя важно просто срубить халявного бабла, наверно вложится в финансовую пирамиду будет отличный вариант.
    Я только не понимаю зачем тебе ждать 9 месяцев, если ты можешь просто бабки отнести например в какой-нибудь джойКазино, или там в форекс, сделать ставку и СРАЗУЖЕ получить тот же результат только без ожидания.
    П. С.
    Иногда поражаюсь в какие только сказки готов поверить человек, лиж бы не работать.
    Ответ написан
  • В чем отличие рекомендательных систем от предсказания?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    Рекомендации базируются на коллаборативной фильтрации (как правило, но не всегда) - из себя она представляет просто поиск в истории совершенных действий, похожими на вас пользователями.
    Предсказания же базируются на моделировании процесса (как правило, но не всегда), и на основе этой модели вычисляется прогноз (который возможно никогда не встречался в истории).
    Хотя конечно ни кто не запрещает вам использовать предсказания для рекомендаций и наоборот.
    Ответ написан
    8 комментариев
  • Изучение анализа данных: какой путь выбрать?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    матан/тер вер - везде одинаковый, не имеет значения где ты его осваиваешь.
    Важно умение решать задачи, решай больше прикладных задач и будет тебе счастье, все эти связи/шильдики херня на постном масле, не стоит замарачиваться. Ну хочешь поступить в ШАД поступай, итоговый результат, будет такойже (другого и не может быть, наука везде одинаковая)
    Ответ написан
  • Как, используя возраста друзей, определить возраст пользователя?

    angrySCV
    @angrySCV
    machine learning, programming, startuping
    как же всё запущенно.
    никаких усреднений, у вас куча разных пользователей, с разными возрастами, поэтому усреднения приведут к каким-то странным результатам, ГАРАНТИРОВАННО не к тому возрасту который нужно предсказать.

    лица с возрастом более близким к вашему представляют самый большой кластер.
    поэтому вам просто нужно посчитать наиболее часто повторяющийся возраст.
    предположительно это и будет искомый возраст.
    Ответ написан
    Комментировать