Александр Крючков

webdesign-master.ru/blog/tools/21.html
Проверено рабочий вариант.

<div id="parentId">
  <div>
    <nobr><input name="name[1]" type="text" style="width:300px;" />
    <select size="1" name="type[1]" style="width:150px;">
      <option value="text">Текстовое поле</option>
      <option value="int">Целое число</option>
      <option value="float">Число-цена</option>
    </select>
    <a style="color:red;" onclick="return deleteField(this)" href="#">[—]</a>
    <input name="url[1]" type="text" style="width:300px;" />
    <a style="color:green;" onclick="return addField()" href="#">[+]</a></nobr>
  </div>
</div>

<script>
var countOfFields = 1; // Текущее число полей
var curFieldNameId = 1; // Уникальное значение для атрибута name
var maxFieldLimit = 25; // Максимальное число возможных полей
function deleteField(a) {
  if (countOfFields > 1)
  {
 // Получаем доступ к ДИВу, содержащему поле
 var contDiv = a.parentNode;
 // Удаляем этот ДИВ из DOM-дерева
 contDiv.parentNode.removeChild(contDiv);
 // Уменьшаем значение текущего числа полей
 countOfFields--;
 }
 // Возвращаем false, чтобы не было перехода по сслыке
 return false;
}
function addField() {
 // Проверяем, не достигло ли число полей максимума
 if (countOfFields >= maxFieldLimit) {
 alert("Число полей достигло своего максимума = " + maxFieldLimit);
 return false;
 }
 // Увеличиваем текущее значение числа полей
 countOfFields++;
 // Увеличиваем ID
 curFieldNameId++;
 // Создаем элемент ДИВ
 var div = document.createElement("div");
 // Добавляем HTML-контент с пом. свойства innerHTML
 div.innerHTML = "<nobr><input name=\"name[" + curFieldNameId + "]\" type=\"text\" style=\"width:300px;\" /> <select size=\"1\" name=\"type[" + curFieldNameId + "]\" style=\"width:150px;\"><option value=\"text\">Текстовое поле</option><option value=\"int\">Целое число</option><option value=\"float\">Число-цена</option></select> <a style=\"color:red;\" onclick=\"return deleteField(this)\" href=\"#\">[—]</a> <input name=\"url[" + curFieldNameId + "]\" type=\"text\" style=\"width:300px;\" /> <a style=\"color:green;\" onclick=\"return addField()\" href=\"#\">[+]</a></nobr>";
 // Добавляем новый узел в конец списка полей
 document.getElementById("parentId").appendChild(div);
 // Возвращаем false, чтобы не было перехода по сслыке
 return false;
}
</script>

Книги, нацеленные на практику программирования, необходимую в корпоративном секторе

Книги, нацеленные на практику программирования, необходимую в корпоративном секторе
Томас Кормен: Алгоритмы. Построение и анализ. Описаны самые разнообразные алгоритмы, сочетается широкий диапазон тем с глубиной и полнотой изложения; при этом изложение доступно для читателей самого разного уровня подготовки.
Стив Макконнелл: Совершенный код. Мастер-класс. Опираясь на академические исследования, с одной стороны, и практический опыт коммерческих разработок ПО — с другой, автор синтезировал из самых эффективных методик и наиболее эффективных принципов ясное прагматичное руководство.
Джон Бентли: Жемчужины программирования. Книга посвящена наиболее привлекательному аспекту профессии программиста: жемчужинам программирования, рождающимся за пределами работы, в области фантазии и творчества. В них рассматриваются: постановка задач, теория алгоритмов, структуры данных, вопросы повышения эффективности кода, а также верификация и тестирование программ.
Эндрю Таненбаум: Компьютерные сети. Последовательно изложены основные концепции, определяющие современное состояние и тенденции развития компьютерных сетей. Авторы подробнейшим образом объясняют устройство и принципы работы аппаратного и программного обеспечения, рассматривают все аспекты и уровни организации сетей — от физического до уровня прикладных программ.
Дональд Кнут: Искусство программирования. Описаны основные понятия, методы программирования и информационные структуры. Для методов имитации, символьных вычислений, числовых методов, методов разработки программного обеспечения даны примеры элементарных приложений.
Эрих Гамма: Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования. Описываются простые и изящные решения типичных задач, возникающих в объектно-ориентированном проектировании. Авторы излагают принципы использования паттернов проектирования и приводят их каталог. Таким образом, книга одновременно решает две задачи. Во-первых, здесь демонстрируется роль паттернов в создании архитектуры сложных систем. Во-вторых, применяя содержащиеся в справочнике паттерны, проектировщик сможет с легкостью разрабатывать собственные приложения.
Мартин Фаулер: Рефакторинг. Улучшение проекта существующего кода. Помимо описания различных методов рефакторинга, автор приводит подробный каталог более чем с семьюдесятью рефакторингами и полезными указаниями, которые научат вас, когда их следует применять. Книга содержит подробное описание свыше 70 методов рефакторинга, причем не только теоретическое их описание, но и практические примеры на языке программирования Java. Следует учесть, что изложенные в книге идеи применимы к любому объектно-ориентированному языку программирования.
Роберт Мартин: Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг. Книга полна реальных примеров, позволяющих взглянуть на код с различных направлений: сверху вниз, снизу вверх и даже изнутри. Вы узнаете много нового о коде. Более того, научитесь отличать хороший код от плохого, узнаете, как писать хороший код и как преобразовать плохой код в хороший.
Ахо Альфред: Структуры данных и алгоритмы. Подробно рассмотрены Структуры данных и алгоритмы, которые являются фундаментом современной методологии разработки программ. Показаны разнообразные реализации абстрактных типов данных, начиная от стандартных списков, стеков, очередей и заканчивая множествами и отображениями, которые используются для неформального описания и реализации алгоритмов.
Джеффри Фридл: Регулярные выражения. Книга знакомит с фундаментальными основами регулярных выражений, функциональными возможностями языков программирования и позволяет оптимизировать работу с информацией. Вы научитесь самостоятельно конструировать регулярные выражения и использовать приведенные в книге примеры для быстрого решения самых актуальных задач.
Ахо Альфред: Компиляторы. Принципы, технологии и инструментарий. Книга описывает основные принципы разработки компиляторов, включая детальное рассмотрение лексического и синтаксического анализа и генерации кода. Строгость изложения материала смягчается большим количеством практических примеров. Написание компиляторов охватывает такие области знаний, как языки программирования, архитектура вычислительных систем, теория языков, алгоритмы и технология создания программного обеспечения.
Томас Коннолли: Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. Полное справочное руководство по проектированию, реализации и сопровождению баз данных. Книга содержит подробное описание особенностей разработки приложений баз данных для Web и многочисленные примеры кода доступа к базам данных из Web, в том числе с применением средств JDBC, SQLJ, ASP, JSP и PSP Oracle. В ней дано всестороннее введение в технологию информационной проходки, хранилищ данных и OLAP, представлены современные распределенные, объектно-ориентированные и объектно-реляционные СУБД.
Александр Шень: Программирование. Теоремы и задачи. Книга содержит задачи по программированию различной сложности. Большинство задач приводятся с решениями. Цель книги – научить основным методам построения корректных и быстрых алгоритмов.
Сегаран Тоби: Программируем коллективный разум. Практическое руководство по программированию интеллектуальных приложений для Web 2.0. Здесь вы найдете все необходимое, чтобы научиться создавать самообучаемые программы, которые способны собирать и анализировать огромные массивы данных, имеющиеся в Сети.
Ричард Хэзфилд: Искусство программирования на C. Значительное внимание уделено таким актуальным вопросам, как обработка данных, работа с битами и байтами, отладка программ, управление памятью, моделирование, рекурсия, а также темам, не часто встречающимся в литературе, но играющим важную роль при разработке коммерческих приложений. Описание самых разнообразных алгоритмов в книге гармонично сочетается с вопросами их практической реализации. Приведено большое количество фрагментов кода и целых программ, которые непосредственно можно применять в сложных приложениях.
Уоррен мл. Генри: Алгоритмические трюки для программистов. В книге воплощен пятидесятилетний стаж ее автора в области разработки компиляторов и архитектуры компьютеров. Здесь вы найдете множество приемов для работы с отдельными битами, байтами, вычисления различных целочисленных функций; большей части материала сопутствует строгое математическое обоснование. Каким бы ни был ваш профессионализм — вы обязательно найдете в этой книге новое для себя; кроме того, книга заставит вас посмотреть на уже знакомые вещи с новой стороны.
Керниган Брайан: Практика программирования. Рассматриваются принципы практического профессионального программирования, которые, выходя за рамки простого написания кода, включают в себя проектирование, правильный выбор алгоритмов и структур данных, отладку и тестирование, оптимизацию быстродействия и переносимости, автоматизацию рабочего процесса.
Мотвани Раджив: Введение в теорию автоматов, языков и вычислений. Классическое издание. Рассматриваются различные машины Тьюринга, при помощи которых формализуются понятия разрешимых и неразрешимых проблем, а также определяются функции временной и емкостной оценки сложности алгоритмов. Изложение ведется строго, но доступно, и сопровождается многочисленными примерами, а также задачами для самостоятельного решения.
Ананий Левитин: Алгоритмы. Введение в разработку и анализ. Делая основной упор на понимании идей, а не на механическом рассмотрении работы того или иного алгоритма, автор излагает ключевые принципы и методы разработки алгоритмов так, что они могут быть применены как универсальный инструментарий для широкого диапазона задач, а не только для разработки алгоритмов. Несмотря на отсутствие громоздких математических доказательств, в книге выдержана достаточная математическая строгость.
Макконнелл Джефри: Анализ алгоритмов. Вводный курс. В книге обсуждаются алгоритмы решения наиболее широко распространенных классов задач, покрывающих практически всю область программирования: поиск и сортировка, численные алгоритмы и алгоритмы на графах. Особое внимание уделено алгоритмам параллельной обработки, редко освещаемым в литературе на русском языке.
Николай Непейвода: Основания программирования. Главная цель создания этого пособия, по словам автора, — объяснить читателю существенную взаимосвязь и взаимозависимость различных понятий программирования. Помимо этого, книга раскрывает суть базовых понятий и помогает без труда ориентироваться в них. Для самоконтроля по усвоению материала в книге разработан ряд заданий. Рекомендуется не только начинающим знакомство с программированием, но и специалистам-практикам.