Ответы пользователя по тегу Машинное обучение
  • Как организовать поиск предметов на картинке?

    @Yane
    Есть известный ежегодный конкурс ImageNet, и там одно из заданий - распознавание/локализация обяъекта на изображении (участникам дается огромная база маркированных изображений). В 2015 году в секции обнаружение/локазилизация победила сеть команды Майкрософта (результаты). Их статья на arxiv вот. И вот еще одна статья этих же людей.

    Вообще, когда речь заходит о делании чего-либо с изображением, всегда надо использовать сверточные сети (convolutional deep neural networks). Потому что картинка - это благодатная почва для извлекания иерархии фич, и свертки помогают уменьшить пространство признаков для вышестоящей логики (какая бы они ни была).
    Ответ написан
    Комментировать
  • Какой тип нейронных сетей использовать для предсказания данных?

    @Yane
    Рекуррентные сети обладают кратковременной памятью (т.е. могут делать вывод, исходя из нескольких предыдущих входных значений, а не только одного предыдущего значения). Самые известные типы из них сейчас это LSTM и GRU. Используются, например, для предсказания следующего слова в предложении, исходя из предыдущих. Можно попробовать их и в вашем случае, наверно.
    Ответ написан
    Комментировать