Vindicar

Как ставил OpenCV? Там несколько пакетов. opencv-python содержит только основные возможности, а целый ряд вещей вынесен в opencv-contrib-python. Плюс ряд алгоритмов доступен не во всех версиях, так что выясни, начиная с какой версии поддерживается этот алгоритм, и какая версия стоит у тебя.

через requests сохраняется html код страницы, где нет и намека на файл

Вариант 1: не убедил сайт, что твой бот - это не бот. Добавляй заголовки - реферер, куки, юзер-агент и т.д. Можешь их прямо скопировать с браузера.
Вариант 2: сайт редиректит на нужную ссылку через JS. Разбери код страницы, найди как формируется ссылка и научись её извлекать, а потом уже эту ссылку качай через requests.

Нажатия правой кнопки мыши где?
А вообще посмотри в сторону нестандартного модуля mouse (ставится через pip).

Если коротко.
"Object of type "None" is not subscriptable" - если при вызове команды не указан параметр времени, он будет None (так как ты указал значение None по умолчанию). Решения два.
а) замени значение по умолчанию None на какое-то другое, например, "15m". Тогда, если срок не указан, то будет дан срок по умолчанию.
б) Перед обращением к time проверяй, не None ли он. ЛЮБЫЕ обращения к переменной time допустимо производить, только если там не None.

"t(time_letter)" - ты вызываешь некую функцию t. Судя по окружающему коду, она должна преобразовывать название интервала времени ("s", "m", "h" и т.п.) в длину этого интервала времени в секундах. "t" is unbound означает, то ты не объявил такую функцию в области видимости этого кода (например, выше по коду в том же файле). Эту функцию нужно объявить, тогда её можно будет использовать.

Обе ошибки достаточно простые, если есть хоть какое-то знакомство с языком. А потому повторю актуальнейший совет: не учить язык по ботам. Боты - это НЕ просто. Начни с чего-то более простого.

1. Перестаём путать списки и словари, чтобы не сбивать с толку ни себя, ни советчиков.
2. Пишем функцию, которая проверяет один элемент внешнего списка на предмет "подходит-не подходит", и возвращает True если он подходит.
3. Грузим JSON с помощью модуля json.
4. Используем list(filter(...)), чтобы получить отфильтрованный список элементов, указав функцию из п.2 в качестве функции фильтра.
5. Если нужны дополнительные операции, то перебираем полученный список, для каждого элемента выполняем нужное тебе действие.
6. Сохраняем итог в файл с помощью всё того же модуля json, например.

Блин, да когда же вы читать научитесь, а?
Никогда не используй f-строки для формирования sql-запроса, это либо даёт невалидный SQL (как в твоём случае), либо оставляет лазейку для SQL-инъекции.
Используй подстановку параметров. Про это буквально в каждом мануале по работе с БД пишут, но ведь читать - не модно.

cursor.execute("INSERT INTO masseges (id, massege) VALUES (NULL, ?)", (text,) )

Ну и да. Правильно пишется message, если речь о сообщениях.

Как ты запускаешь скрипт?

Поясню, почему это важно. Ты указываешь относительный путь к файлу. В ходе работы скрипта путь будет скомбинирован с текущим рабочим каталогом скрипта - который совершенно необязательно совпадает с каталогом, где скрипт находится. В зависимости от того, как ты запускаешь скрипт, рабочий каталог будет разным.

Альтернативно, ты можешь попробовать указать полный (абсолютный) путь к файлу при его открытии.

Ты код-то сам писал вообще? Потому что какую-то абсолютно несвязную фигню творишь, как будто чатгпт что-то нагенерил.

При обучении у тебя на входе модели свёрточный слой Conv2D. Такой слой по определению принимает на вход изображение. Ты задаёшь размер этого изображения как 28х28, что напоминает о популярной базе картинок цифр для обучения простых сетей MNIST. А дальше идёт вроде как простой классификатор на 10 классов, что тоже соответствует MNIST. Как будто из примера код взят.

А при тестировании ты делаешь embedding текста и подаёшь на вход какие-то обрывки полученных токенов.
Всё равно что пытаться присобачить половину ручной мясорубки к дизельному компрессору, потому что "ну оно же и там и там крутится!" Это вообще не может заработать в принципе.

Вместо random.choice() делаешь index = random.randrange(0, len(lines))
Тогда у тебя не только будет random_line = lines[index], но и возможность сделать del lines[index] чтобы удалить эту строку. Однако удаление произойдёт только в твоём списке в памяти - тебе нужно будет записать список обратно. Открываешь файл для записи в текстовом режиме, и используешь метод writelines().

for i in range (m, n ): перебирает числа от m до n-1 включительно, т.е. он не включает n.

Какие интенты ты задаёшь боту?
Если приложить волевое усилие и открыть документацию, то можно увидеть, что для работы on_raw_reaction_add требуется интент reactions.

Составляешь список документов в постановлениях (модуль pathlib, метод Path.glob).
Перебираешь строки csv файла (стандартный модуль csv в помощь).
Для каждого уникального ID (номера) в csv ищешь подходящее имя файла в постановлениях. Можно простым разбиением имени по символу № (смотри str.split() и str.partition()).
Определяешь желаемый путь, куда записать файл. Стандартный модуль pathlib в помощь.
Перемещаешь файл вызовом shutil.move() (стандартный модуль shutil).

itertools.product() позволит перебрать все сочетания символов. Поиграв с параметрами, можно даже задать правила вида "первый символ - согласная, второй - цифра, ..." . Но для брутфорса обычно лучше словарная атака.

Не путай определение функции с её вызовом.
В твоём коде замена значения переменной происходит, когда ты вызываешь функцию, а не когда ты её определяешь.

Тебе не нужно вычитывать все данные из БД, чтобы потом искать их на питоне - задача прекрасно решается в рамках SQL запроса.
Если под "самым близким" числом ты понимаешь самое близкое по модулю, то задача звучит так: найти в таблице число, модуль разности которого с заданным числом минимален.
Например, если у нас таблица Numbers, в которой есть столбец num, содержащий искомые числа, то запрос будет иметь вид:

SELECT * FROM Numbers ORDER BY ABS(num - заданное_число) ASC LIMIT 1

Т.е. мы для все строк в Numbers рассчитываем разность между num и заданным числом, находим модуль, сортируем по возрастанию этого модуля (т.е. сортируем числа от близких к далёким), а потом берём первый (т.е. самый близкий) результат.

К своему коду адаптируешь самостоятельно.