Почти вся математика для нейронных сетей и машинного обучения это ТВ/статистика, линейная алгебра и немного анализа (до частных производных примерно). Полагаю что
mathprofi.ru закроет все потребности на начальном этапе - понимание курсов. Если же времени много или предпочитаете узнавать с книг то по тв/мс можно взять "бродский я с статистика вероятность комбинаторика", если по хардкору то двухтомник феллера. Эти книги весьма практичны.
По матанализу можно взять Фихтенгольца, писал он очень понятно, но очень уж объемно.
По линейной я не знаю что посоветовать, общепризнанные советские книги типа кострикина, манина(рекомендованные в списке вопросов ШАД) это просто вынос мозга. Тыртышников Матричный анализ и линейная алгебра говорят неплох. Как альтернатива - курс на степике посвященный ЛА.
