Раз никто не отвечает, то я отвечу сам.
В PostgreSQL активируем расширение "pg_trgm":
CREATE EXTENSION pg_trgm;
Потом во Views импортируем:
from django.contrib.postgres.search import SearchQuery, SearchRank, SearchVector, TrigramSimilarity
И в обработке запроса используем данную логику:
vector = SearchVector('categorysub__name', 'brand__name', 'category__name', 'name', raw=True, fields=('name'))
vector_trgm = TrigramSimilarity('categorysub__name', q, raw=True, fields=('name')) + TrigramSimilarity('brand__name', q, raw=True, fields=('name')) + TrigramSimilarity('category__name', q, raw=True, fields=('name')) + TrigramSimilarity('name', q, raw=True, fields=('name'))
return queryset.annotate(search=vector).order_by('price').filter(search=q) or queryset.annotate(similarity=vector_trgm).filter(similarity__gt=0.2).order_by('price')
Таким образом мы получаем полнотекстовый поиск, который так же будет корректно работать, если пользователь опечатался.
Если использовать
TrigramSimilarity без
SearchVector, то результат поиска будет не всегда правдивым.