Emil Revencu

{
  "query": {
     "match_phrase_prefix": {
        "cp_name": {
          "query": "сбер"
        }
     }
  }
}

имел данные в таблицах MYSQL (основная имела 170 миллионов записей)
слил на еластик и на монго
еластик летел в поисках, а вот монго значительно уступал при чём надо создавать индексы для полей монго по которым текст поиск должен производиться. Для меня выбор - однозначно ElasticSearch

В общем, я попробовал использовать
{"must_not": {"terms": {"_id": [...]}}}
где список ID документов был 200K и запрос прошел успешно (конечно увеличил лимит для terms)