3vi1_0n3

Погуглить можно по словосочетаниям «факторный анализ», «равновесная цена», «неценовые факторы ценообразования».
Немного поясню. В данном случае задача сводится к поиску равновесной цены, которая достаточно просто находится путем статистического анализа (цена, спрос). Естественно, надо будет учесть эластичность спроса (коэффициент изменения спроса на единицу изменения цены). Когда равновесная цена найдена, необходимо учесть неценовые факторы, такие как качество товара.
Вот в этом направлении, я думаю.

Может быть я не прав, но тут не обязательно использовать нейронные сети, если закономерность математическая.
Значение символов у нас будет некоторое X, а значение, вводимое человеком — Y.
f(X)=Y
Это самое f можно попробовать найти на основе интерполяции статистических значений.
Если само значение 4-6 символов, то количество таких значений конечно и может быть представлено числовыми значениями. При количестве пар X,Y можно путем интерполяции построить некоторую функцию 2-3 порядка, которая с определенной долей вероятности будет возвращать значение, которое человек будет вводить. При увеличении количества опытов мы можем получить более точные значения. Но, естественно, надо будет учитывать погрешность.
В общем, я думаю, что надо посмотреть в эту сторону