Everything_is_not_so_bad

Base64 всегда кодирует исходное сообщение в сообщение длиной, кратной 4, дополняя знаками "=".
Пример на языке Ruby, в режиме интерпретатора в командной строке:

irb(main):020:0> Base64.strict_encode64 'a'
=> "YQ=="
irb(main):021:0> Base64.strict_encode64 'ab'
=> "YWI="
irb(main):022:0> Base64.strict_encode64 'abc'
=> "YWJj"
irb(main):023:0> Base64.strict_encode64 'abcd'
=> "YWJjZA=="
irb(main):024:0> Base64.strict_encode64 'abcde'
=> "YWJjZGU="
irb(main):025:0> Base64.strict_encode64 'abcdef'
=> "YWJjZGVm"

Изображение, закодированное с Base64, раскодируется при помощи буфера, скажем, 16КБ.
В этот буфер нужно поместить данные размером, кратным 4 (при этом, храня истинный размер в отдельной переменной). Декодировал буфер - записывай результат куда нужно (будет содержать бинарные данные изображения) - приступай к чтению следующего куска, и так до конца "простыни".
Так код не будет пожирать много памяти и будет обрабатывать данные поочередно.

Есть такой генератор компиляторов:
Coco/R - www.ssw.uni-linz.ac.at/Coco

Поиск: speech to text recognition api Russian

Открывать файлы на чтение нужно в бинарном режиме. Думаю, где-то чтение блока размером 32 байта должно быть достаточно для сопоставления с известной сигнатурой.
Перед анализом файлов сначала переведи шестнадцатеричную сигнатуру в массив байтов A.
Полученный с анализируемого файла блок B сравнивай побайтно с массивом A, не превышая размера массива A.

Помимо предложенного Кандрашкин Алексей варианта, стоит обратить внимание на wkhtmltopdf/image. То есть это можут быть хорошо если нужно создать preview ресурса.

Ещё есть Lazarus (Delphi-like)

Не думаю, что это хорошая идея. С трансляцией кода обычно ничего хорошего не выходит.

Преимущество использования MatLab состоит в векторизации вычислений. Без них код выполняется значительно медленнее. Судя по куску кода, он был написан будто на императивном языке. Если всё написано в таком духе, то, возможно, должно быть проще вручную класс за классом перевести.

Но на всякий случай дам ссылочку: MATLAB Runtime Web Server

Мне пришёл в голову следующий примитивный алгоритм:

1. предобработка: переводим в строке заглавные символы в строчные ("Гайка" -> "гайка")
   
2. разбиваем строку на токены/слова, разделяемые любым количеством пробелов ("ббб ааа ввв" -> ["ббб", "ааа", "ввв"])
   
3. полученный массив слов сортируем лексикографически (["ааа", "ббб", "ввв"])
   
4. для последующего сравнения соединим обратно в строку (["ааа", "ббб", "ввв"] -> "ааа ббб ввв")
   
5. полученные "нормализованные" строки сравниваем при помощи расстояния Левенштейна
   

Согласно этому алгоритму из строк "Автоматический выключатель KDJF39484" и "Выключатель автоматический KDJF39484" на выходе получится одинаковая строка "kdjf39484 автоматический выключатель".
Таким образом, расстояние Левенштейна между ними будет равно нулю.

Для строк "гайка СБВ-4В ГОСТ.83", "Гайка СБВ-4ВГОСТ.83" результат хуже ожидаемого из-за того что отсортированы слова "СБВ-4В ГОСТ.83" как "гост.83 сбв-4в". Так получилось из-за того что слитно были написаны каталоговый номер и название стандарта.
Для решения данной проблемы я бы получил из БД репрезентативную выборку всех возможных вариантов наименований, в которых фигурирует "ГОСТ" (без разницы заглавными или строчными) и тогда составил бы правила для отделения от других слов через пробел при помощи регулярных выражений или другими способами. Аналогично в случае с другими названиями стандартов (ISO, ...).

Пример на языке Ruby:
https://gist.github.com/romiras/386e3694a59949f6be...

simple_fuzzy_match(
  ' Автоматический выключатель KDJF39484  ',
  'Выключатель автоматический  KDJF39484'
)

выдаёт разницу 0 для "нормализованных" строк, следовательно, они идентичны.

"Прямо с микрофона" - это не совсем так. Как отметил в коментариях nehrung, можно анализировать спектрограмму какого-то временного диапазона (замера). То есть можно создать спетрограмму на основе данных в скользящем окне-буфере, получаемых с потока источника.

Поиск "FFT" по проекту NAudio
NAudioWpfDemo
Да и на странице проекта https://naudio.codeplex.com/ первые две картинки демо-программ содержат спектрограмму.

А можно не городить огород, а использовать ZeroMQ/RabbitMQ/Beanstalkd/...
или, возможно, обойтись без очередей.

Вводимое число записывается по десятичной системе счисления.

Чтобы новое число было в обратном порядке, нужно не просто складывать, а ещё умножать на основание в степени с учётом позиции в числе. Таким образом, нужна ещё дополнительная переменная-счётчик для позиции.

Без циклов - это значит библиотечными средствами?
stackoverflow.com/a/10366607
Алгоритмы: Ахо-Корасик, КМП.

Найти максимальное и минимальное значения, рассчитать относительные значения в процентах, выводить каждый прямоугольник, умножая на процент экранную высоту прямоугольника, принятого за 100%.
Если в консоли, то можно выводить символом "\u2592" или звёздочками, заполняя ими высоту каждого прямоугольника. Гистограмму можно строить горизонтально или вертикально.

Схема создания приложений для Андроида такова:

Создавать байткод в .class файлах могут не только компиляторы языка Java, но и компиляторы большого множества других языков. Байткод Java исполняется в среде исполнения Java VM и её аналоге, Dalvik VM:

На портативных устройствах Android установлен runtime Dalvik VM, а на настольных (сегодня это уже размытое понятие) - полноценная Java SE Runtime Environment.
Одно дело - скомпилировать байткод в файл, а другое дело - исполнять инструкции байткода из файла.
Так, Java SE Runtime Environment использует оконную систему низлежащей ОС. В Windows - Windows API, а Linux - X server API. Несмотря на разницу в оконных системах, у них много общего.
А вот на портативных устройствах экраны другие и вместо мыши - касание экрана или перо. Причём, из-за того, что размеры экрана малы, то построение графического интерфейса для настольных и портативных устройств сильно отличается.
Тенденция последних лет - это так называемый "адаптивный дизайн", когда графический интерфейс подстраивается под особенности экрана: автоматически изменяются размеры графических элементов, перескакивают на следущую строку и т.д.

Для написания настольных приложений Delphi подходит.
Для Андроида же можно создавать программы на Free Pascal в связке с laz4android.

Чтобы безопасно, то только через HTTPS соединение.
В двух словах не объяснить - почитай руководства и слайды на тему аутентификации, сессий.
После того как человек идентифицирован, программа должна определять какие права он имеет в системе: что можно, а что нельзя.
Работа с сертификатами - это, по-большей части, работа сисадминская.
На рабочей машине достаточно работать с самоподписанным сертификатом. Главное, чтобы веб-сервер поддерживал HTTPS.

Как делается разбор XML? Библиотеками... Читаем документацию...