Как привести выборку в нормальное распределение?

Question

[pgamesorg]

До применения np.log():


После применения np.log():


НО

Я вот хочу проверить две группы Т-Тестом, но прежде решил проверить на нормальность:

результат оказался очень значимым (т.е выборка распределена не нормально)

Как выбраться из этого, чтобы правильно сделать T-Тест?

Comments

[Алан Гибизов]

См.п.3.8

Answer 1

[zexer]

Если данные у вас не нормальны, то нет особого смысла проводить тесты, основанные на предположении о нормальности данных.

Answer 2

[dmshar]

"Я вот хочу проверить две группы Т-Тестом" - хотеть можно что угодно. Но вот к исследованию данных это не имеет никакого отношения. Если у вас данные не подчиняются нормальному закону распределения, то использовать t-критерий Стьюдента крайне нерационально. Для таких случаев есть другие тесты, из группы непараметрических. Их много. Можно начать с теста Вилкоксона-Манна-Уитни, и/или критерия Колмогорова-Смирнова. Их стандартные реализации есть в scipy.stats. Впрочем, как и кучи других методов, которые могут применятся в таких случаях.