@Maxcube
айтишный пиарщик, внедренец

Data science для 3 курса — куда двигать студенту, чтобы не провалиться?

Хороший и умный студент очень хочет в Data Science и вали вопросами. Пожалуйста, помогите, кто касался именно этого профиля.

  1. Data science - как учиться, онлайн или оффлайн? (вне вуза, вуз - хороший базовый технический, но не по данным, конечно)
  2. Какие курсы в Москве порекомендуете, уровень - студент 3 курса, математика уверенная. Рассматриваю ШАД и Практикум Яндекса - стоит ли?
  3. Чего точно не будет на курсах и лучше сразу изучать самостоятельно?
  4. Насколько глубоко копать математику?
  5. Где искать практику и что точно нужно знать перед собеседованием на джуна сайентиста?
  • Вопрос задан
  • 317 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 2
@mkone112
Начинающий питонист.
как учиться, онлайн или оффлайн?

А есть разница?
Какие курсы в Москве порекомендуете, уровень - студент 3 курса

Мощно.
Где искать практику и что точно нужно знать перед собеседованием на джуна сайентиста?

Джун должен уметь решать задачи. Придумай любую задачу и реши ее.
Хороший и умный студент

Тем более что те же отзывы на курсы и ШАД - от "суперкруто" до "слив денег".

Не знаю что подразумевается под "хороший", но насчет "умный" у меня сомнения.
По сути - был бы хороший студень - уже бы работал. А если он на 3ем курсе ищет курсы - это жесть.
Ответ написан
Комментировать
@12rbah
В общем сначала рассмотрите бесплатные ресурсы, степик/курсера/сайты в сети, почитайте литературу, платные курсы обычно дорогие и не стоят своих денег.
Если нужен план гуглите data science roadmap.
пример Roadmap-а


Какие курсы в Москве порекомендуете, уровень - студент 3 курса, математика уверенная.

Так говорить не стоит, математика большая область и у нее есть разделы. Стоит говорить в каких разделах вы разбираетесь.
Чего точно не будет на курсах и лучше сразу изучать самостоятельно?

Вы на 3 курсе учитесь в тех. вузе и не можете посмотреть программу онлайн курса и посмотреть что там изучается?
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы