Как преобразовать тип в datetime?

Question

[Андрей Лада]

Всех приветствую! У меня в датафрейме есть несколько столбцов с типом данных object. Подскажите как переформатировать данные столбцы в формат времени hh:mm:ss, чтобы их можно было складывать?
Например, у меня есть 2 столбца (Время 1 и Время 2) с типом данных object, я хочу в третьем столбце (Сумма) получить сумму двух предыдущих.
Время 1 Время 2 Сумма
0:41:50 0:00:00 0:41:50
1:51:01 0:27:50 2:18:51
2:17:57 0:21:42 2:39:39
2:14:21 0:17:14 2:31:35

Answer 1

[Владимир Куц]

Как вариант, если разница - в пределах суток:

import datetime

tm1 = '1:51:01'
tm2 = '0:27:50'

to_seconds = lambda x: int(x.split(':')[2]) + int(x.split(':')[1]) * 60 + int(x.split(':')[0])* 60 * 60

date1 = datetime.datetime.strptime(tm1, '%H:%M:%S')
date2 = date1 + datetime.timedelta(seconds=to_seconds(tm2))

print(date2.strftime('%H:%M:%S'))
# 02:18:51

Comments

[Андрей Лада]

При обработке ругается, что аргументы должны быть сроками, а не Series.

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

[Владимир Куц]

Андрей Лада, значит нужно код полнее привести. Вы ж откуда-то этот Series получаете

[Андрей Лада]

Владимир Куц, серию беру из csv файла, возможно что то делаю не так, так как еще новичок в это деле,

import pandas as pd
from datetime import datetime
df=pd.read_csv('outputFile.csv', sep=',')
to_seconds = lambda x: int(x.split(':')[2]) + int(x.split(':')[1]) * 60 + int(x.split(':')[0])* 60 * 60
date1 = datetime.datetime.strptime(df['Время 1'], '%H:%M:%S')
date2 = date1 + datetime.timedelta(seconds=to_seconds(df['Время 2']))
print(date2.strftime('%H:%M:%S'))