@ledovitiy

Как получить базу данных для собственного алгоритма рекомендаций?

Ради интереса хочу написать алгоритм рекомендаций фильмов. Рекомендации будут формироваться на основе жанров тех фильмов, которые пользователь отметит как понравившиеся. Также свою роль будет играть и актерский состав, режиссер и т.д. И если об отмеченных пользователем фильмах можно собрать всю информацию, просто запарсив страницу фильма на каком-нибудь сайте. То как искать фильмы по заданным алгоритмом параметрам? Могу ли я где-нибудь получить базу фильмов, чтобы алгоритм мог по нему пробежаться и найти подходящий фильм?
  • Вопрос задан
  • 104 просмотра
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 3
kshnkvn
@kshnkvn
yay ✌️ t.me/kshnkvn
Есть очень хороший API - The Movie Database, у него есть и русские описания и актеры и режиссеры и пр. Он бесплатный и в самом API есть огромное кол-во примеров, к тому же изначально у них возможна выборка по нужным вам параметрам.
Лучше всего результаты выборки сохранять в локальную базу данных и просто со временем её увеличивать, а впоследствии уже делать основную выборку с нее и дополнять с TMD.
Ответ написан
xmoonlight
@xmoonlight
https://sitecoder.blogspot.com
Каждый критерий - это голос.
Каждый фильм имеет стэк голосов.
1. По всем фильмам проставляем голоса критерия выбора. (актёр нужный есть? - да: +1; жанр такой есть? - да: +1; и т.д.)
2. Список сортируем по убыванию количества голосов в каждом стэке (т.е. в каждом фильме).
3. Выводим на экран список фильмов в соответствии с предпочтениями.

Список фильмов на википедии
Ответ написан
tsarevfs
@tsarevfs
C++ developer
https://www.kaggle.com/c/movie

Если поискать по запросу "kaggle movie recommendation" или "movie recommendation dataset" можно получить еще много информации.
Ответ написан
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы