Как реализовать логистическую регрессию в xgboost (Python)?

Question

[Mark Adams]

Есть туториал:

import xgboost as xgb
# read in data
dtrain = xgb.DMatrix('demo/data/agaricus.txt.train')
dtest = xgb.DMatrix('demo/data/agaricus.txt.test')
# specify parameters via map
param = {'max_depth':2, 'eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' }
num_round = 2
bst = xgb.train(param, dtrain, num_round)
# make prediction
preds = bst.predict(dtest)

Но не понятно, что за формат agaricus.txt. Как реализовать логрегрессию в xgboost? Пример, если не сложно.

Answer 1

[Vlad_Fedorenko]

xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html
Создавайте DMatrix из ndarray)
Ну и xgboost это не логистическая регрессия)