Где найти открытую или спарсить БД туристических (коричневых) знаков, которые стоят повсеместно на дорогах?

Question

[Сергей П]

В рамках pet-проекта по разработке туристического голосового навигатора и автогида ищу любую информацию о так называемых "Туристических знаках". Это дорожные знаки коричневого цвета, указывают на достопримечательности и объекты культурного наследия.

Желательно заполучить БД или API, откуда можно брать координаты установленных знаков с текстом. Готов парсить, если открытых данных нет.
Также полезными будут советы куда обращаться за подобной информацией.

Поиск не дал результатов.
Нашел вот методическое пособие десятилетней давности. С тех пор знаков дофига на дорогах, а информации о них как-то и нет.
Примеры знаков:

Речь о знаках вида 6.10.1:

И 6.11:

Comments

[fenrir]

Судя по этой статье предположу что их делает руководство подобных мест и единой базы просто нет. Вот компания, которая их делает под заказ, может получится с ними договориться и взять у них имеющиеся наработки.

[Сергей П]

fenrir, очень сомневаюсь, что кто угодно может вот так вот взять и поставить любой такой знак по своему желанию. Хотя бы у дорожников или ГАИшников должны быть реестры с этими знаками.

[shurshur]

Сергей П, думаю, их могут делать и дорожные службы, и местные власти, и нет какой-то системы, по которой их ставят. В том числе их могут не сохранять при плановом ремонте. Вряд ли есть хоть какой-то реестр.

На мой взгляд, перспективнее иметь базу достопримечательностей и уметь подсказывать, что в достаточной достижимости от текущей точки таковые есть.

[Сергей П]

shurshur, чтобы иметь такую базу, как говорил матроскин, нужно её где-то взять. Я, конечно, рассчитываю, что сообщество будет делиться информацией, но не от всей души рассчитываю, понимаете ли.
Планирую настроить ETL-пайплайны по автоматическому сбору "карточек" POI:
- брать топонимы из OSM и многочисленных гео-wiki.
- классифицировать, объединять одинаковые из разных источников,
- собрать контекст по каждому POI - результаты поиска, вики-статьи, новости, публикации. Все источники по возможности с датированием.
- потом пропустить элементы контекста через GPT-4o с промтами, отсеивающими недостоверную, неправдоподобную и ненадёжную информацию, провалидировать лексику, отбросить информационные блоки с ненормативной лексикой и всякими сомнительными суждениями.
- дальше с помощью этого контекста для каждой POI с помощью наборов промтов генерить контекстно связанные цепочки информационных карточек. То есть нейросети будет ставиться задание разбить информацию на неюольшие удобоваримые фрагменты, переформулировать её для удобного восприятия на слух, расставить акценты и ударения, а затем отдать на TTS-конвейер для рендера.

Всё это не для всего мира сразу, а по кускам, по так называемым гео-тайлам. Там, где есть активность пользователей генерим контент заранее, там, где нет, можно в "ленивом режиме".
На выходе получаются индексированные гео-индексом архивы в с информационными карточками, которые можно загружать для оффлайн-применения. При этом конвейер надо строить так, чтобы он мог повторно аддитивно проходить по одной и той же территории, ведь статьи в разных источниках информации появляются новые, появляются новости с геолокацией и всё это нам тоже нужно.
Пользователь, находясь на местности, как бы подписывается на новые информационные карточки согласно фильтрам своих предпочтений, а прилетающие карточки его клиентское ПО будет уже согласно своим настройкам и приоритету задвигать пользователю на экран или в уши.
Если скорость инета пользователя мала, то сперва приходят карточки текстом, которые можно в голос превращать локальным оффлайн-голосовым движком смартфона, а если достаточно, то подгружаются качественно отрендеоенные голосовые "карточки".

[shurshur]

Сергей П, да, всё так, подобную базу или самому составить (а то и в дальнейшем вести), или у кого-то стырить. OSM на самом деле не оченьп лохой вариант, это и легально, и способ её в дальнейшем вести (можно самому добавлять/исправлять).

В принципе, может быть можно привлекать к этому и официальные источники. Вот, например, перечень ОКН Московской области https://gukn.mosreg.ru/dokumenty/gosudarstvennaya-...
Но в них полно всякой фигни, вплоть до совершенно бессмысленного или фактически не существующего. Например, есть усадьба "Филимонки", от которой уже остались только руины. Или всякая хрень типа "дом, где один раз ночевал Дзержинский". Плюс достопримечательности не только наследие, а всякие музеи, современные памятники и арт-объекты... В общем, любой результат - даже если удастся его обработать напильником и нейросетями - для достижения нормального результата в конечном счёте надо будет вручную модерировать-корректировать.