Есть ли какие-то исследования, data set, по исходному коду, эмпирических данных, к примеру распределение инструкций в коде?

Question

[SergeySerge11]

Интересуют набор вопросов. К примеру знаю, что 99%(где-то) всех числовых констант в коде как правило в 12 вроде байт. (В risc учебниках читал).
Так же сборщики мусора, предсказатели ветвлений, некоторые алгоритмы, компиляторы, то же основаны(точнее юзают) на вполне себе наблюдаемых явлениях.(Как к примеру сборка мусора поколений, основана на наблюдение, что большинство не переживут 1 сборку мусора итд)
Которые были получены, в результате, наверное просто наблюдения и опыта множеством людей.
Есть ли прям сборник всех таких закономерностей.
Наверняка есть исследования, все вопросы, вполне можно и самому решить.
К примеру

1. Какое распределение базовых типов данных в памяти( int,byte,char, long, указатель
   
2. Какая длинна данных чаще встречается, К примеру какая доля данных в памяти занимают объекты по 128 байт?
   
3. Или массивы на промежутке от 1Мб-2мб...
   
4. Какая вероятность у каждой инструкции, что она будет следующая (mov, jne, add, call, inc...)
   
5. еще 100 интересных вопросов, но я забыл
   

Comments

[hint000]

еще 100 интересных вопросов, но я забыл

Спору нет, вопросы интересные.
Но...
У исследования обычно есть вполне определённая цель (исключение из этого правила: https://ru.wikipedia.org/wiki/Британские_учёные). Исследования занимают рабочее время исследователей. Это рабочее время кто-то оплачивает. За свои деньги этот кто-то хочет получить определённый результат, приносящий пользу. Пусть не сразу, а когда-то в будущем, но всё-таки приносящий. Поэтому должна быть цель. Мы исследуем то-то, чтобы выяснить то-то, это позволит нам более эффективно делать то-то.
Я это к тому, что хорошо бы вам сформулировать вашу цель. Результаты исследований нужны, "чтобы что"?
Это может упростить поиски.