@Ivanjo101

Как проверить гипотезу о соответствия выборки заданному закону распределения по критерию Хи-квадрат?

Язык программирования Python
Я генерирую выборку примерно таким образом, при помощи библиотеки Numpy, примерный размер - 1 млн.
uniformSample = UniformSample(1000000)
uniformSample.generate()

def generate(self, a=0.0, b=1.0):
        self.left = a
        self.right = b
        self.sample = [np.random.uniform(low=self.left, high=self.right) for _ in range(self.size)]

У меня есть различные характеристики выборки, такие как матожидание, дисперсия, стандартное отклонение и другие.
Мне нужно проверить, что заданная выборка соответствует тому или иному виду распределения (их 8 видов в моем случае). Проверять это нужно через критерий хи-квадрат. Уважаемые математики и программисты в одном лице, помогите как можно наиболее изящно и просто проверить соответствие выборки какому-либо распределению?
Использование встроенных функций и библиотек в Python - приветствуется!
Примеры кода в ответ на мой вопрос - приветствуются!
  • Вопрос задан
  • 77 просмотров
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы