@matweykai
Standart coder ; )

Как нормально выстроить Pipeline?

Я уже много раз сталкивался с проблемой создания нормального Pipeline в sklearn, и в этот раз решил спросить совета здесь. Как сделать полный Pipeline, который на вход получает сырые данные, заполняет пропуски, делит признаки на несколько колонок(Категориальные, вещественные и тд), потом отдельно обрабатывает их и склеивает данные вместе, так чтобы это можно было отдать модели. Мне бы какие-нибудь ссылки на проекты, где это присутствует.

61ba46edf11a5309317242.jpeg

P.S: Обычно во всех туториалах данные обрабатываются в pandas dataframe, а потом уже подаются в модель, а нормальных пайплайнов нет, поэтому я сюда и пишу : )
  • Вопрос задан
  • 53 просмотра
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы