@kurvan

Какие материалы или информацию можно изучить, чтобы решить эту задачу?

spoiler
61a334f2f165f486091740.png
  • Вопрос задан
  • 112 просмотров
Пригласить эксперта
Ответы на вопрос 4
@dmshar
Что-то я понять не могу. "не разбираюсь в теме машинного обучения и подобного. Никогда не работала с этой темой" А откуда тогда могла взяться задача, которую вам НАДО (??) решить? Я вот тоже не разбираюсь абсолютно в химии, но понимаю, что для того, что-бы решать задачи - надо взять учебник и учить-учить-учить... и только потом браться за задачи. Причем, если задача не совсем тривиально-школьная, то вот "именно для нее" что-то изучать бессмысленно, надо наработать некоторую общую базу, а уж потом копать в нужную сторону. Или вы считаете, что машинное обучение - это настолько тривиально, что тут все по другому? И достаточно просто что-то "глянуть"? Очень "самоуверенно" (мягко говоря).

А по существу вопроса - ну начните отсюда:
https://ru.wikipedia.org/wiki/Машинное_обучение
там и перечень литературы имеется.
или отсюда
https://ru.stackoverflow.com/questions/Книги-и-уче...
или отсюда:
https://ai-news.ru/2018/10/podborka_resursov_po_ma...

А далее - по ссылкам. После примерно полугода-года упорного труда можно и к решению предложенной задачи приступать.
Ответ написан
Комментировать
tsklab
@tsklab
Здесь отвечаю на вопросы.
В задаче указаны ссылки на учебные материалы.
Ответ написан
Комментировать
@AlexSku
Программист по автоматике
Если вы ИИ не пользуетесь, то такие задания выкладывайте через полгодика. Начинайте учить программы и алгоритмы.
Не в курсе, что такое Docker, но я бы предложил элементарное решение. Есть 3 цвета: фон, клетки, и текст. Так что и без ИИ можно обойтись.
Приведите, пожалуйста, хоть один рисунок.
Ответ написан
Комментировать
@ehevnlem
Программирую с 1975, в интернете с 1993.
согласен с ответом что вам ИИ не нужен. вас не просят распознать текст, вам надо определить относится ли пексел к фону или тексту. если бы тест представлялся точным значением цвета то все элементарно. практически граница текста и фона будут размыты. те вы сможете с определнной вероятностью определить относится ли пиксел к тексту. для это вплоне годится цифровая фильтрация, в простейшем случае фильтр ких. он может быть обучаемым, те с подстройкой параметров. годится также разложение по уолшу и хаару, вейвлеты. если уж нейронные сети то попробуйте сверточные. вообще задача поставлена не корректно.
Ответ написан
Комментировать
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы
17 янв. 2022, в 05:20
2000 руб./за проект
17 янв. 2022, в 04:50
1000000 руб./за проект
17 янв. 2022, в 02:06
1000 руб./в час