@matweykai
Standart coder ; )

Как обрабатывать категориальные и вещественные признаки отдельно в Pipeline sklearn?

Я только начал практиковаться в DataScience и узнал о такой полезной вещи как Pipeline. Практикуюсь я на датасете Titanic. Я хочу отдельно обработать категориальные признаки(т.е закодировать их через OneHotEncoding), нормализовать вещественные и отбросить ненужные признаки(а также заполнить пропуски). Как я могу сделать это через последовательность пайплайнов?
  • Вопрос задан
  • 41 просмотр
Пригласить эксперта
Ваш ответ на вопрос

Войдите, чтобы написать ответ

Войти через центр авторизации
Похожие вопросы