Что необходимо для того чтобы по ключевым словам «надыбать» информацию?
Привет!
Я только начинаю осваивать ML + AI - нахожусь как и многие в самом начале пути - в связи с чем у меня возникла проблема.
Хочется хотя бы примерно понять или узнать что можно почитать по теме - если мне нужно осуществить вот такое вот примерно:
по ключевым словам чтобы "ссыпалось" все что хоть как-то подходит по смыслу, например:
ключевое слово - "ЧИСТОТА" ---> то что получаю в ответ: МЫЛО, ПОРОШОК, ВОДА, ШВАБРА, ГИГИЕНА ну и прочее в таком же духе. Совсем необязательно чтобы речь шла об отдельных словах - хотя бы просто какой-то типа "веб скрэпинг" по связанным с ключевым словом понятием.
Может быть - у этого алгоритма уже есть название?
В общем буду очень признателен за ЛЮБУЮ помощь в этом вопросе. Хотя бы понять откуда плясать.
Этот вопрос никакого отношения к МL не имеет. А относиться он к лингвистике, где есть такое понятие как "онтология" и строятся т.н. "онтологические графы.
Копайте в этом направлении. Только вот универсального решения такой задачи нет и как правило для каждой предметной области и даже для каждой небольшой части предметной области строят свою онтологическую схему. Даже в вашем примере - к "чистоте" можно отнести и "чистоту эксперимента" и "чистоту соединения", и "чистота алмаза" и пр.пр.пр.
Простой
Средний
